FField-to-Field

Field-to-Field

@field2field💻 Технологии🇷🇺 Русский📅 март 2026 г.

Вычислительные подходы, искусственный интеллект, пост-человек, генеративная эстетика, мета-вселенные. Смешиваю архитектуру, дизайн и искусство, простое и сложное, теоретическое и практическое. Об.св @eduardhaiman

📊 Полная статистика📝 Все посты
766
Подписчики
246,769
Ср. охват
32.2%
Вовлечённость
13
Постов
~0.4
В день

Графики

📊 Средний охват постов

📉 ERR % по дням

📋 Публикации по дням

📎 Типы контента

Лучшие публикации

13 из 13
Ffield2field
field2field
24 окт., 13:34

До меня наконец добралось новое издание книги Нила Лича «Architecture in the Age of Artificial Intelligence: An Introduction to AI for Architecture». И это классно по двум причинам. Певаря, это действительно классное издание, расширенное за счет множества новых материалов отражающее современное состояние, множество иллюстраций проектов и других обновлений по сравнению с первым. Второе, мне очень приятно видеть в книге мой проект Endlessskyscraper, разработанный на ранней стадии развития генерати...

👁 320📷 photo
Ffield2field
field2field
6 нояб., 17:33

Umwelt здания — познание без движения 5/5 А чем может быть Umwelt здания? Если Umwelt робота формируется через сенсорное движение, то Umwelt здания — инвертированная форма познания: здание не двигается в мире, чтобы узнавать его, — мир движется внутри здания. Его внешняя среда находится внутри, а восприятие — распределено в пространстве. Архитектура становится стационарным агентом, который познаёт себя через внутренние ритмы, потоки и состояния. Здание ощущает людей, свет, воздух, звук и реагиру...

👁 289
Ffield2field
field2field
26 нояб., 17:56

А бонусом несколько видов снаружи павильонов Арсенала. Вот то, что с бурлящими сосудами это Canal Cafe от Diller Scofidio + Renfro, где очищается вода из венецианского канала. На сколько очищается не могу оценить, не пробовал.

👁 279🎬 video
Ffield2field
field2field
26 нояб., 17:52

И в конце коллективный интеллект где переплетается взаимодействие между людьми, природными искусственными агентами.

👁 275🎬 video
Ffield2field
field2field
28 окт., 17:51

У меня накопилось так много материала об обучении с подкреплением (RL) — его возможностях, особенностях и внедрении в проекты, — что появилось желание сделать об этом курс или серию небольших курсов, охватывающих отдельные аспекты. В связи с этим хочу понять, есть ли на это спрос. Ниже — опрос, чтобы определить интерес и количество желающих.

👁 259📷 photo
Ffield2field
field2field
25 нояб., 19:21

Успел попасть на последнюю неделю Венецианской Архитектурной Биеннале. В этом году куратор Карло Ратти превратил Арсенале в исследовательский лабиринт под темой “Intelligens. Natural. Artificial. Collective.” Экспозиционные пространства рассказывали о переплетении трёх видов интеллекта: природного — через биоматериалы и живые экосистемы, искусственного — через роботизированные конструкции, сенсорику и алгоритмы, и коллективного — через места для обсуждений, совместного производства знаний и учас...

👁 233🎬 video
Ffield2field
field2field
26 нояб., 17:50

Потом искусственный интеллект с его обработкой данных, памятью, и технологическим развитием укорённым в истории.

👁 227🎬 video
Ffield2field
field2field
6 нояб., 17:33

Umwelt робота — мир, ограниченный интерфейсом 4/5 Современный робот или ИИ-агент также живёт в своём Umwelt — мире, заданном сенсорами, алгоритмами и целью задачи. Для камеры это мир пикселей, для лидара — расстояний, для модели — распределений вероятностей. Всё, что лежит за пределами сенсорного поля, не существует для системы. Восприятие машин становится зеркалом восприятия живых систем: машины тоже создают свои миры. Их Umwelt — не набор данных, а топология значений, определяемая архитектурой...

👁 227
Ffield2field
field2field
26 нояб., 17:48

Далее идут разные виды интеллекта. Начиная от естественных, природных, биологических. Это включает и вторичное использование используя 3D сканы и цифровые двойники, и переработка, и создание материальных систем на основе альтернативных материалов, например мицелия или золы от сгоревших лисов.

👁 212🎬 video

Типы хуков

Нейтральный12 | 252 просм.
Статистика1 | 187 просм.

Длина постов

Длинные (500-1000)6 | 240 просм.
Средние (200-500)3 | 250 просм.
Короткие (<200)2 | 251 просм.
Очень длинные (1000+)1 | 227 просм.

Типы контента

📷
3
photo
261 просм.
🎬
5
video
245 просм.
📝
5
text
240 просм.
Field-to-Field (@field2field) — Telegram-канал | PostSniper