NEWS @ Fast Food Memes / ffmemes

Привет 🍔 Прошлые несколько месяцев были насыщенными для нас, и мы рады поделиться с вами всеми улучшениями, над которыми мы работали! Ускорение выдачи мемов и алгоритмы рекомендаций Одной из крупнейших изменений, которое мы сделали, является ускорение процесса отправки мемов нашим пользователям. Мы смогли сократить время с 0,5-1 секунд до молниеносной одной десятой секунды! Более того, под капотом мы экспериментировали с различными методами рекомендаций, чтобы вы всегда видели лучшие мемы. Улуч...

20К ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ 🔼🔼🔼 Спасибо, что пользуетесь ботом! Скоро будут крутые апдейты)

Фиксанули Парсинг новых мемов. Чекайте: t.me/ffmemesbot

чем больше юзеров в боте, тем быстрее они разгребают спаршенное и хорошие мемы поднимаются выше

📮 ВАШИ ЗАГРУЖЕННЫЕ МЕМЫ Вы уже знаете, что если переслать в бота смешной мем, то он покажется людям в боте. Но вы еще не знаете, что за последний месяц вы загрузили 584 норм мемов, которые были показаны 92594 раз и собрали 39518 лайков! Хочу сказать, это весьма дофига! Отличная работа 😎 В боте теперь доступна команда /uploads с детальной статистикой ваших загруженных мемов. Перешли свой мем и выиграй до 500 🍔 ➡️ @ffmemesbot

Что уже сделано: 1. Регулярный парсинг мемов из VK и Telegram. 2. OCR + загрузка контента 3. Фронтенд: лента мемов + реакции Осталось прикрутить рек систему и запрогать генерацию фичей для него. И UX штуки по мелочи: ачивки, рассылки и секретную фичу 🤐 🔗 github.com/ffmemes/ff-backend

🤡 1 апреля - праздник юмора А у меня как раз есть бот с мемами))) Сегодня мы перешагнули отметку в 1 миллион отправленных мемов, 500 DAU и 1300 WAU. Также я сделал аналог spotify wrapped только вместо треков - мемы. Этот отчет: ▪ расскажет сколько часов ты потратил в боте ▪ объяснит твое чувство юмора по лайкнутым мемам ▪ порекомендует мем паблики специально для тебя и многое другое. Сгенерировать праздничный отчет можно по команде /wrapped.

Все, кто хочет поучаствовать в бета-тесте новой версии бота с мемами, милости просим: ~ Fast Food Memes ~

Делаешь, значит, рекомендательную систему. Изобрел свой велосипед, зато на SQL и риалтайм. Делаешь A/B тесты с нормальными рек сист, инвестируешь в доп серверы. Никто не может побить твой SQL по session_length & like_prc & retention. Спустя 4 года находишь багу, что делал не тот count distinct 🤪🤦‍♀️ Надеюсь, этот фикс не сделает хуже. Го тестить! 🔗 https://t.me/ffmemesbot

A/B тестирование разных рекомендательных систем идет полным ходом! 🔜 @ffmemesbot