FAR Labs News CIS

Пользователи которые сделали стейкинг на старой платформе 👇 Несмотря на то что платформа миграции официально закрыта, нам известно, что некоторые стейкинг-позиции остались заблокированными на старой платформе после закрытия окна миграции. Мы хотим сообщить , что все позиции полностью учтены, и каждый участник сообщества находится под защитой. Все балансы в стейкинге и накопленные вознаграждения уже полностью рассчитаны, включая тех, кто продолжал стейкинг до финального периода закрытия миграции...

Фальшивые вычисления уничтожают распределённые сети. FAR AI предотвращает это с помощью трёхуровневой верификации: доказательство вычислений, проверки на основе физических ограничений и одобрение Оркестратора. Если физические данные не совпадают, работа отклоняется. Всё просто. Вознаграждение получают только реальные вычисления. Фейковые — исключаются из системы. https://x.com/farlabsai/status/2026590594336698636

"Может ли ИИ FAR взять под контроль мой компьютер?" Давайте проясним: Нет. Нажмите здесь и прочитайте больше

Централизованная инфраструктура незаметно ограничивает возможности инноваций в сфере ИИ. Когда большинство приложений ИИ полагаются на те же несколько облачных провайдеров, результатом становятся те же узкие места, затраты и архитектурные ограничения. Распределённые вычисления могут открыть совершенно новое пространство для разработок. Прочитайте тред: https://x.com/farlabsai/status/2032125967829725243

Каждый запрос ИИ проходит через 6 критических уровней инфраструктуры, прежде чем будет выдан ответ. Это полная стек инференса ИИ - от аппаратных вычислений до прикладного уровня. Понимание этих компонентов крайне важно для всех, кто развёртывает, создаёт или оптимизирует системы ИИ в большом масштабе. Нажмите здесь,чтобы прочитать подробнее.

900 миллионов человек используют ChatGPT каждую неделю, но большинство из них понятия не имеют, что происходит, когда они нажимают "Отправить". Вот пошаговое объяснение того, что на самом деле происходит за кулисами: 🧵 Прочитайте статью здесь

ИИ переходит на новый этап — теперь важнее не обучение, а применение. В 2025 году доходы от использования ИИ впервые обогнали доходы от его обучения. Это полностью меняет подход к тому, как строится, масштабируется и финансируется инфраструктура. • Миллиарды пользователей → миллиарды запросов → постоянный спрос на вычисления • Стоимость одного запроса снижается, но общий объём затрат продолжает расти • Крупные компании инвестируют сотни миллиардов долларов в ИИ-инфраструктуру • Энергопотребление...

Одна видеокарта RTX 5090 обладает вычислительной мощностью 104,8 TFLOPS. Это больше, чем у дата-центров в 2008 году. Миллиарды графических процессоров простаивают, в то время как компании строят новую инфраструктуру с нуля. Именно поэтому распределённая инфраструктура ИИ неизбежна.

Eid Mubarak от FAR Labs. Время перезагрузиться, переосмыслить и вернуться ещё сильнее. Продолжаем билдить 🚀

ДЛЯ РАЗРАБОТЧИКОВ ИИ: Анализ реальных затрат на эксплуатацию 5 наиболее популярных open-source LLM с учётом требований к оборудованию и расчёт точки окупаемости: • Малые модели → реальные расходы &#036;2K–4K ежемесячно • Средние модели → низкая загрузка (<30%) • Самостоятельный хостинг → платишь 24/7, используешь меньше • API → затраты могут быстро и непредсказуемо вырасти Основная проблема: значительная часть мировых вычислительных ресурсов простаивает. Нажмите здесь, чтобы прочитать полный мат...