Elastic Stack recipes

Вышел OpenSearch 3.4 Не успели мы опомниться от 3.3 как уже выходит новая версия. 🚀 Новый пользовательский интерфейс для агентного поиска. 🚀 Множество новых инструментов для повышения релевантности результатов поиска. 🚀 Расширенный набор  команд языка конвейерной обработки (PPL) для аналитических задач и задач мониторинга. 🚀 Значительное повышение производительности для задач агрегирования. Подробности в блоге OpenSearch @elasticsearch_ru

Приглашаем вас на совместный вебинар Yandex Cloud и Галс Софтвэр, посвящённый возможностям и практическим аспектам работы с сервисом Managed OpenSearch. 📅 Дата: 2 февраля 2026 года 🕒 Формат: онлайн 🎙 Участие: бесплатное, по предварительной регистрации 👉 Зарегистрируйтесь на вебинар заранее, чтобы получить ссылку на трансляцию и материалы участников. ⚡️Спикеры вебинара: 🗣 Владислав Таболин, руководитель группы разработки Yandex Cloud, расскажет: 🚀 об архитектуре и особенностях сервиса Manag...

Better observability, deeper insights: OpenSearch’s new Piped Processing Language capabilities Начиная с OpenSearch 3.3, язык конвейерной обработки (Piped Processing Language, PPL) включает новые и улучшенные возможности, упрощающие анализ логов и процессы наблюдения. В этой статье рассмотрены новые команды и функции PPL на практических примерах распространённых сценариев использования аналитики логов. Вы узнаете, как эти улучшения помогают объединять несколько источников данных, обрабатывать не...

Создание системы мониторинга Logstash с использованием Prometheus и Grafana (пошаговое руководство) Мониторинг Logstash — это суровая необходимость. Есть множество вариантов, когда что-то может пойти не так. В этой статье пошаговая инструкция по настройке мониторинга Logstash при помощи Prometheus, Prometheus-logstash-exporter и Grafana. 🎓 Приходите на наш тренинг OpenSearch Advanced, где мы будем в том числе ставить на мониторинг Logstash и изучать его ключевые метрики. @elasticstack_ru

Совет дня (JVM) ElasticSearch как и OpenSearch используют JVM для своей работы, и лучшие практики рекомендуют выделять около 50% доступной на узле памяти для JVM. JVM использует память для обеспечения быстрого доступа процесса Lucene к значениям индексов. Остальные 50% остаются для кэша файловой системы, который хранит в памяти данные, к которым часто обращаются. И еще одна рекомендация — не более 30 Гб на JVM Heap, это пороговое значение на использование сжатых указателей (ordinary object point...

Новый Продвинутый курс по OpenSearch 📅 Когда: 18-20 марта 2026 года 👨‍💻 Для кого: для тех, кто уже имеет опыт работы с OpenSearch и хочет углубить знания, а также улучшить кругозор в продукте. 📖 Что ждет на курсе: 🔎 День 1 🚀 Безопасность в OpenSearch. Работа с ролевой моделью. Ограничения для пользователей: настройка безопасности на уровне документов и полей документов. Аудит-лог. Интеграция с LDAP. 🚀 Распределенная архитектура OpenSearch. Кросс-кластерная репликация. Кросс-кластерный пои...

elasticsearch-labs В этом репозитории на Github вы найдете Python notebooks, примеры приложений и другие ресурсы для тестирования платформы Elastic: 🚀 Использование Elasticsearch в качестве векторной базы данных для хранения эмбеддингов, обеспечения гибридного и семантического поиска. 🚀 Разработка сценариев: расширенная генерация поисковых запросов (RAG), суммаризация и ответы на вопросы (QA). 🚀 Примеры интегрираций OpenAI, Hugging Face и LangChain и использование Elasticsearch в качестве осн...

Data Prepper 2.13 brings native OpenSearch data streams and Prometheus integration Вышел Data Prepper 2.13

Запись нашего сегодняшнего вебинара уже на нашем канале на Youtube! Подписка на канал горячо приветствуется👍 Все зарегистрированные участники дополнительно получат ссылку на презентации.

Вышел Data Prepper 2.14 В этой версии расширена поддержка сценариев мониторинга благодаря обновленной карте сервисов мониторинга производительности приложений (APM) и улучшена поддержка Prometheus. 🚀 Появился процессор otel_apm_service_map, который является развитием процессора service_map в части возможностей отслеживания вызовов между компонентами с течением времени. Также новый процессор автоматически генерит метрики Rate, Errors и Duration (RED). 🚀 Улучшена логика приема метрик от Promethe...