DeVops Библиотека

🔍 Исследуйте связи с Эпштейном EpsteIn — инструмент для поиска упоминаний ваших контактов LinkedIn в судебных документах Эпштейна. Просто загрузите файл с контактами и получите отчет в HTML-формате с результатами поиска. 🚀 Основные моменты: - Поиск упоминаний в судебных документах - Генерация отчетов в HTML - Поддержка CSV-файлов с контактами LinkedIn - Удобный интерфейс для просмотра результатов 📌 GitHub: https://github.com/cfinke/EpsteIn #python

💻 Подборка шпаргалок по SQL Собрали для вас короткие и понятные шпаргалки по основным темам: ▶ Основы языка SQL; ▶ JOIN’ы с наглядными примерами; ▶ Оконные функции; ▶ SQL для анализа данных. Отличный комплект, чтобы освежить знания перед собесом или быстро вспомнить синтаксис. #полезное 📲Max

👣 Multi-stage build: лёгкие и быстрые Docker-образы Docker-совет по оптимизации: уменьшите размер образа в несколько раз с помощью multi-stage build. Многие образы весят сотни мегабайт, потому что в них остаются: - компиляторы - dev-зависимости - временные файлы сборки Но в продакшене нужен только готовый бинарь или собранное приложение. Решение — многоэтапная сборка. Идея: 1. В первом этапе — собираем проект 2. Во втором — копируем только результат 3. Всё лишнее остаётся в предыдущем слое и не...

🌟 LinumV2: T2V модель, которую делали вдвоем Интересная история, которая доказывает, что в индустрии ИИ не всегда нужны миллиарды долларов и сотни сотрудников. Знакомьтесь - проект Linum. Два брата, Сахила Чопра и Ману Чопра, сделали две text-to-video модели на 2 миллиарда параметров, которые генерируют клипы длиной от 2 до 5 секунд в разрешении до 720p. Согласитесь, это редкое явление в мире, где большинство видео-генераторов закрыты за платными API. Изначально братья совсем не планировали зан...

🖥 Большинство “парсеров” умирают через 2 дня. Ты научишься делать те, которые живут в проде. Это не про BeautifulSoup ради галочки. Это про системы сбора данных, которые: • не падают от мелких правок на сайте • собирают данные в разы быстрее • обновляют всё сами по расписанию • обходят ограничения и баны • выглядят как сервис, а не хаос из файлов Ты начнёшь видеть сайты не как страницы, а как источники данных, к которым можно подключиться. В итоге ты сможешь: • забирать данные для своих проекто...

Закономерно

🌟 DOCKER КАК НАСТРОИТЬ ПЕРЕД КАЖДЫМ ПРОЕКТОМ Совет - Docker: настраивай окружение ДО начала проекта, а не когда всё уже «почти готово». Большинство проблем в проде появляется не из-за кода, а из-за разницы окружений. Правильный подход - сначала контейнерная база, потом разработка. Выбирай лёгкий базовый образ без лишнего мусора, фиксируй зависимости отдельным слоем, обязательно делай .dockerignore, чтобы не тащить в образ кэш и хлам. Сразу разделяй dev и prod конфигурации, используй docker-comp...

🔥 Полезная подборка каналов только код, практика и самые передовые инструменты, которые используют разработчики прямо сейчас.👇 🖥 ИИ: t.me/ai_machinelearning_big_data 🖥 Python: t.me/pythonl 🖥 Linux: t.me/linuxacademiya 🖥 C++ t.me/cpluspluc 🖥 Docker: t.me/DevopsDocker 🖥 Хакинг: t.me/linuxkalii 🖥 Devops: t.me/DevOPSitsec 👣 Golang: t.me/Golang_google 🖥 Аналитика: t.me/data_analysis_ml 🖥 Javascript: t.me/javascriptv 🖥 C#: t.me/csharp_ci 🖥 Java: t.me/javatg 🖥 Базы данных: t.me/sqlhub 👣...

💡 КАК НАЧАТЬ РАБОТАТЬ С DOCKER Docker кажется сложным только до первого запуска контейнера. Главное - понять, что это не “магия серверов”, а способ запускать приложение в изолированной среде с уже готовыми зависимостями. Самый быстрый старт - перестать ставить всё на систему и начать упаковывать проекты в контейнеры. Тогда у тебя одинаково работает код на ноутбуке, сервере и у коллег. Базовый подход такой: у тебя есть приложение → ты описываешь среду в Dockerfile → собираешь образ → запускаешь ...

➡️ Архитектура Linux простыми словами Linux — это не просто система, а набор слоёв, которые работают вместе: 1. 🖥 Hardware Железо: процессор, память, сеть — всё, что даёт вычислительную мощность 2. ⚙️ Kernel Ядро системы — управляет ресурсами и напрямую общается с железом 3. 💻 Shell Интерфейс (например, Bash), который переводит команды пользователя в язык ядра 4. 🛠 Utilities Системные утилиты (ls, grep, cp) — инструменты для работы с системой 5. 🌐 Applications Приложения: браузеры, плееры, I...