DeepSchool / underthehood

👨‍💻Программы за рубежом, о которых студенты часто узнают слишком поздно Летние исследовательские программы -это удобный способ попробовать международную академическую среду без необходимости сразу идти в полноценный обмен, магистратуру или PhD. Обычно это несколько недель или месяцев работы с исследовательской группой, лекции, семинары, новые знакомства и возможность понять, подходит ли вам такой формат вообще. К сожалению, цена участия не всегда маленькая Если смотреть на варианты за пределам...

🤖 Ресурсы для подготовки к собеседованиям на ML-роль Во второй части мне захотелось собрать ресурсы, которые действительно кажутся мне полезными для подготовки к собеседованиям 〰️Что использую • deep-ml.com тренажёр по ML coding там много задач в формате «реализуй batch norm / optimizer / clustering с нуля», то есть примерно того типа, что могут дать на кодинг интервью. Отдельно нравится, что там есть интерактивный режим работы с кодом • neetcode.io для алгоритмов ( мне нравится, что это не про...

🤔 Как проходить собеседования, если ты из науки За последний год у меня был небольшой, но полезный опыт прохождения собеседований в компаниях. Для меня это было важно не столько как срочный поиск работы, сколько как способ понять, как в индустрии считывается мой опыт и как о нём вообще стоит говорить. Вчера я прочитала пост Андрея Жаркова о его собеседованиях в 2025 году. Он показался мне полезным не только потому, что там хорошо разобраны сами этапы, но и потому, что речь идёт о большом количе...

👁 Как видеть без глаз Сто лет медицина считала постоянную слепоту окончательным приговором. Однако выяснилось, что зрительная кора у большинства слепых работает исправно. Проблема не в обработке, а в доставке сигнала. Глаз, сетчатка, зрительный нерв - всё это лишь канал передачи данных. В 2026 году мы научились передавать сигнал в кору напрямую. Лидер в этой области - компания Cortigent с системой Orion. Камера на очках снимает сцену, имплант конвертирует изображение в импульсы и передаёт на 60...

Всем привет, меня зовут Максим и мне на днях исполнилось 29:( Я работаю CTO в компании thenext, первым продуктом которой стал недавно запущенный sferyx, а также у меня есть команда terra, с которой мы сливаем зарплаты на изучение разных штук и планируем делиться этим здесь Terra. Вообще я по образованию нефтяник, родом из Тюмени, живу в СПб. Отработал в Роснефти с 19 до 23 лет, а потом решил, что не очень-то оно мне и интересно, понял, что хочу программировать, потому что это выглядит интересно,...

vibe coding workflow Я уже долгое время являюсь как обладателем подписки max x20 так и фанатом anthropic, к код ассистентам я прикипел почти сразу - сначала это были tab-autocomplete (copilot, codeium, tab nine) и тд, потом чаты как расширение для IDE, потом projects + mcp pycharm в claude desktop, далее cursor + anthropic models и наконец терминальный CLI. В разработке я активно использую код ассистентов - claude code мой любимчик, но я так же тестирую codex/cursor на громких релизах, еще в одн...

👋 Всем привет, меня зовут Катя, и эту неделю я буду админить. Сейчас я аспирант Сколтеха и ML Engineer в Центре прикладного ИИ. По образованию я инженер и начинала с биотехнических систем, схемотехники и обработки сигналов. Потом развернулась в сторону ML и осталась в домене прикладных проектов. В исследовательской части занимаюсь мультимодальностью, data fusion и методами обработки данных нейровизуализации (ЭЭГ, фМРТ) и биосигналов. Меня интересует, как совместить модальности с принципиально р...

3. Плохая переносимость. Главный «бич» нейроданных — слабая переносимость. Достаточно немного поменять условия, и записанный сигнал при прочих равных уже будет выглядеть совсем по-другому. Причём таких факторов много: — Между людьми. Активность мозга очень индивидуальна и может сильно различаться у разных людей. — Между сессиями. Даже у одного и того же человека запись в разные дни может заметно отличаться. — Между аппаратами. Аппараты и их настройки влияют на то, как будут записываться данные и...

Какие бывают виды интерпретируемости? В прошлом посте я упоминал о важности интерпретируемости моделей для анализа активности мозга. Сегодня хочу немного рассказать, какие категории интерпретируемости бывают в целом и какой здесь есть трейдофф между прозрачностью и свободой в выборе архитектуры. Post-hoc интерпретация на базе эвристик и метрик В этом подходе берут уже обученную модель и смотрят, как меняется её предсказание или качество после манипуляций с признаками или внутренними представлени...

Сегодня последний день моих постов в этом канале. Был рад рассказать о своём домене и, возможно, заинтересовать кого-то посмотреть на него чуть ближе :) Если захочется познакомиться с ним подробнее, то в моём канале выходят разборы ключевых статей и алгоритмов по ИИ для нейроданных. А если будет интересно узнать больше о том, чем я занимаюсь, или связаться со мной — вся информация есть на моём личном сайте. Всем хорошего дня, спасибо за внимание и за возможность выступить здесь!