Самое большое сообщество Data Science на русском языке. — обучающие материалы — последние новости из мира DS — обзоры компаний, подборки вакансий и многое другое 💬 Общий чат по DS: https://t.me/+07y76A3cSdk4ZDEy Админ: @anothertechrock
ClickHouse: полезные лайфхаки ClickHouse - это колоночная СУБД для OLAP (online-analytical processing). Большинство аналитиков, которых я знаю, в восторге от ClickHouse, хотя его администрирование имеет свои нюансы и подводные камни. В этой статье я расскажу, что такое ClickHouse и почему я считаю его идеально подходящим мощным инструментом для аналитики, а также поделюсь tips & tricks из моего опыта. Поехали. Читать статью
PyTorch - Creating Custom Layers Кроме внушительного набора стандартных слоёв в модуле torch.nn, у нас есть возможность делать свои слои. А как именно это делать, смотрите в видео. Смотреть на YouTube
Как сделать вашего телеграм-бота умнее и приятнее? Конечно, прокачать его ML-аналитикой #почитать Успешное использование телеграм-ботов требует не только технической грамотности, но и понимания того, как пользователи взаимодействуют с ботом. Практикум: ▫️Создание телеграм-бота на Python ▫️Сбор данных для аналитики ▫️Разработка функциональности аналитики ▫️Интеграция сторонних инструментов ▫️Автоматизация анализа ▫️Улучшение пользовательского опыта ▫️Защита данных и приватность (соблюдение правил...
MLOps. Зачем он нужен и как с ним работать? Обзор полезных инструментов MLOps — это ответвление от DevOps, ряд практик и инструментов, характерных для ML-сферы. По ссылке гайд, рассказывающий о том, что это такое и зачем это нужно.
ML-генерация шрифтов #почитать История о том, как я с нуля осваивал создание генеративных моделей МО, попутно обучая компьютер создавать шрифты. Да, настоящие типографские шрифты, состоящие из набора заглавных глифов. Созданная мной модель получает на входе описание шрифта и создаёт на выходе файл с их готовым набором. Читать статью
Вкатываемся в Machine Learning с нуля за ноль рублей Подробный гайд на тему того, как можно изучать Machine Learning самостоятельно, не тратя деньги на платные курсы. Читать статью
3 способа выбрать СУБД Рекомендуем полезную статью по выбору СУБД на Хабре — без воды, только самое главное: немного теории и полезная шпаргалка, которую стоит сохранить себе. ▫️Классификация СУБД по типам с примерами и указанием, для каких задач они подходят, а с какими справляются плохо. ▫️Технические параметры разных систем: структура данных, масштаб, характер обращений, сертификация, тип лицензии и так далее. ▫️Теорема САР. Согласованность данных, доступность, устойчивость к разделению — выб...
Дообучаем языковую модель GPT2 с помощью Torch #почитать В качестве данных я возьму dataset QuyenAnhDE/Diseases_Symptoms с Huggiface. Этот dataset представляет собой небольшой (400 строк) набор болезней, их симптомов и лечение. Я буду использовать только заболевание и его симптомы. То есть на вход модели будет подаваться заболевание, на выходе модель должна написать симптомы. Вы можете использовать обратную логику ввода/вывода, добавить в обучение столбец с лечением. Читать статью
0️⃣💸 Вкатываемся в Machine Learning с нуля за ноль рублей Подробный гайд на тему того, как можно изучать Machine Learning самостоятельно, не тратя деньги на платные курсы. Читать статью
Прорыв в технологии оценки позы человека. Модели YOLO-NAS Pose #почитать ▫️Оценка позы играет решающую роль в компьютерном зрении, охватывая широкий спектр важных задач таких как мониторинг движений пациентов в медицинских учреждениях, и анализ результатов спортсменов в спорте. ▫️YOLO-NAS Pose работает иначе, чем традиционные модели оценки позы. Вместо того, чтобы сначала обнаруживать человека, а затем оценивать его позу, она может обнаружить и оценить человека и его позу одновременно, за один ш...