📊 Исследователь Анализа Данных

🔥 Olares — это open-source платформа для создания собственного облака, предназначенная для использования в качестве альтернативы публичным облачным сервисам, таким как AWS! 🌟 Она предоставляет инструменты для управления личными данными, хостинга AI-моделей, запуска приложений и защиты файлов, при этом сохраняя контроль над конфиденциальностью и данными. Основные особенности включают поддержку локального хостинга AI, децентрализованные социальные сети, инфраструктуру на базе Kubernetes для мног...

🖥 RAGHub — это каталог инструментов, проектов и ресурсов для Retrieval-Augmented Generation (RAG)! 🌟 Проект предлагает информацию о фреймворках, таких как LangChain, Haystack и других, а также о методах оптимизации, инструментах оценки и примерах использования RAG. 🔐 Лицензия: MIT 🖥 Github

🔥 Phi-4 - новая блестящая работа Microsoft Модель с параметрами 14B работает наравне с GPT-4o-mini и недавно выпущенной Llama-3.3-70B. → Модель достигает точности 91,8% при решении математических задач AMC 10/12, превосходя Gemini Pro 1.5 и другие более крупные модели. 📌 Инновация в области данных Инженеры Microsoft разработали сложные методы генерации синтетических данных, которые выходят за рамки традиционных подходов к предварительному обучению. → Возможности математического анализа Модель ...

🔈 VoiceCraft — это нейронная языковая модель, которая выполняет редактирование речи и синтез речи (zero-shot), включая аудиокниги, видео и подкасты! 🌟 Модель требует всего несколько секунд эталонного голоса для клонирования или редактирования. Поддерживаются интерфейсы через Gradio, Docker и команды CLI, а также инструменты для обучения и дообучения. 🖥 Github

🌟 BioNeMo: фреймворк разработки ИИ-моделей для дизайна лекарств. NVIDIA BioNeMo2 Framework - это набор инструментов, библиотек и моделей для вычислительного поиска и разработки лекарственный препаратов. Он ускоряет самые трудоемкие и дорогостоящие этапы создания и адаптации моделей биомолекулярного ИИ, предоставляя оптимизированные модели и инструменты, которые легко интегрируются в вычислительные ресурсы на базе GPU. Фреймворк позволяет создавать, обучать и настраивать модели, его возможности ...

🖥 Книги, меняющие жизнь, — топ, составленный основателем OpenAI Сэмом Альтманом Запоминаем и развиваемся: 1. Виктор Франкл, «Человек в поисках смысла». 2. Даниэль Канеман, «Думай медленно… решай быстро». 3. Питер Тиль, «От нуля к единице». 4. Олдос Хаксли, «О дивный новый мир». 5. Дэвид Дойч, «Начало бесконечности». 6. Рид Хоффман, «Блиц-масштабирование». 7. Ник Бостром, «Искусственный интеллект». 8. Джек Уэлч, «Победитель». 9. Скот Купор, «Секреты Сэнд-Хилл Роад».

📊 FinGPT — финансово-ориентированная платформа, построенная на LLM! 🌟 Она предназначена для анализа данных из финансовой отрасли с использованием моделей GPT, включая автоматизацию анализа новостей, обработки данных и поддержки принятия решений. 🔐 Лицензия: MIT 🖥 Github

🔥 Reor — это приложение для создания заметок на рабочем столе с использованием искусственного интеллекта: оно автоматически связывает связанные заметки, отвечает на вопросы в ваших заметках и обеспечивает семантический поиск! 🌟 Все хранится локально, и вы можете редактировать свои заметки с помощью редактора Markdown, похожего на Obsidian. 🔐 Лицензия: AGPL-3.0 🖥 Github

✔️ OpenAI расширяет возможности голосового режима ChatGPT. OpenAI представила обновленный голосовой режим ChatGPT, который теперь поддерживает функции демонстрации экрана и распознавания изображений. Благодаря этому ChatGPT может анализировать контекст происходящего на экране смартфона или компьютера и давать более точные инструкции. Русский язык - поддерживается. Обновленный голосовой режим уже доступен в мобильных приложениях для пользователей Team, а также для большинства подписчиков Pro и Pl...

⚡️Torchcodec – универсальная библиотека PyTorch для быстрого и точного декодирования видео. Инструмент позволяет преобразовывать видео в тензоры с помощью интуитивно понятных API, высокой производительности процессора / CUDA и богатого встроенного инструментария ML. Torchcodec является самой производительной библиотекой одновременного декодирования большого количества видео в рамках конвейера загрузки обучающих данных. from torchcodec.decoders import VideoDecoder from torch import Tensor decoder...