ББитрикс24 Vibecode

Битрикс24 Vibecode

@bitrix24mcp💻 Технологии🇷🇺 Русский📅 март 2026 г.

Канал для всех, кому интересно узнать, что такое MCP, зачем нужны и какие уже есть MCP, как они работают и что умеют. Как MCP будет работать в Битрикс24. И как разработчики и рядовые пользователи могут использовать MCP для улучшения взаимодействия с ИИ.

📊 Полная статистика📝 Все посты
##aiagents#mcp#aiагенты#036#битрикс24#mistralai#claude#llm
2.5K
Подписчики
780,65
Ср. охват
31.6%
Вовлечённость
20
Постов
~0.7
В день

Графики

📊 Средний охват постов

📉 ERR % по дням

📋 Публикации по дням

📎 Типы контента

Лучшие публикации

20 из 20
Bbitrix24mcp
bitrix24mcp
20 мар., 09:01

Новый headless-браузер написанный специально для AI-агентов. Сейчас почти все AI-агенты, которые автоматизируют работу с сайтами, используют Chrome под капотом. Но есть проблема. 🔹Chrome тяжёлый, полноценный десктопный браузер с графическим движком, рендерером, плагинами, интерфейсом и всеми функциями для человека. Даже когда он запущен без окна (headless), то грузит сотни мегабайт памяти, чтобы поддерживать всё это. При том, что вам может быть нужно просто получить HTML или кликнуть по кнопке....

👁 1.2K
Bbitrix24mcp
bitrix24mcp
10 мар., 07:57

MCP Hub приехал в Битрикс24 🔌 Теперь в редакторе бизнес-процессов и с агентом Мартой можно напрямую подключать внешние сервисы – и работать с ними прямо в чате, без переходов. Что уже доступно? 🧩 — Предустановленные: Контур.Фокус (уже тут), далее – 1С, Gmail, Google Drive — Из Маркета: Notion и другие интеграции Как это работает? 💡 Пишете Марте: «Проверь компанию ООО Ромашка» – она сама лезет в Контур.Фокус, вытягивает реквизиты и возвращает всё в чат. Никаких вкладок, никаких копипастов. Под...

👁 1.1K
Bbitrix24mcp
bitrix24mcp
5 мар., 11:33

Theory of Space: могут ли ИИ-агенты строить карты пространства? Исследование от Stanford, University of Washington и Cornell (ICLR 2026) проверяет, способны ли языковые модели самостоятельно исследовать незнакомую среду и строить её внутреннюю карту – как это делает человек. Задача: агент стартует в незнакомом пространстве с несколькими комнатами. Он должен сам решать, куда двигаться и куда смотреть, фиксировать объекты в JSON и использовать накопленные данные для ответа на пространственные вопр...

👁 1.0K
Bbitrix24mcp
bitrix24mcp
27 февр., 08:38

Anthropic изучил, как люди используют ИИ-агентов на практике Анализ более миллиона сессий в Claude Code и через публичный API показал, как реальные пользователи взаимодействуют с агентами – без идеализации, только по данным. 🔹 Длительность сессий растёт — Медианная продолжительность самых длинных сессий выросла с 25 до 45+ минут за 3 месяца. — Рост не связан с обновлениями модели – значит, люди меняют подход, а не возможности. 🔹 Опытные пользователи доверяют больше, но контролируют точнее — 20...

👁 935
Bbitrix24mcp
bitrix24mcp
26 февр., 09:51

Mistral AI приобретает Koyeb – стартап с технологией безопасного запуска ИИ-агентов, а это внедрение изоляции как стандарта для ИИ-агентов Mistral AI купила Koyeb – компанию, разрабатывавшую serverless-платформу для развертывания ИИ-приложений. Основная цель – интегрировать их технологию Koyeb Sandboxes в экосистему Mistral. 🔹 Что такое Koyeb Sandboxes — Изолированные среды для запуска ИИ-агентов. — Каждый агент работает в собственном окружении – без доступа к другим процессам, данным или систе...

👁 915
Bbitrix24mcp
bitrix24mcp
2 мар., 08:50

SkillsBench: как готовые навыки влияют на эффективность LLM-агентов Исследование SkillsBench (15+ университетов) протестировало 84 задачи из 11 доменов с 7 моделями – в трёх сценариях: без навыков, с готовыми навыками, с навыками, сгенерированными самой моделью. Всего – 7 308 траекторий, проверенных через pytest. 🔹 Готовые навыки повышают точность, но не везде одинаково — Средний прирост pass rate: +16,2 п.п. (с 24,3% до 40,6%). — В медицине: +51,9% – модели плохо обучены клиническим протоколам...

👁 884
Bbitrix24mcp
bitrix24mcp
11 мар., 09:04

MiroFish: мультиагентная симуляция социальных процессов на основе ИИ Репозиторий MiroFish – открытый движок для моделирования поведения множества ИИ-агентов в условиях информационного воздействия. Каждый агент имеет собственную память, способен к взаимодействию и принимает решения на основе входных данных. 🔹 Что делает — Запускает тысячи независимых агентов, каждый из которых обрабатывает текстовые входы (новости, заявления, отчёты), и реагирует в соответствии с внутренними паттернами. — Симули...

👁 869
Bbitrix24mcp
bitrix24mcp
12 мар., 10:01

Perplexity анонсировала концепцию агента, который работает круглосуточно без участия пользователя. Этот агент интегрирован с локальными файлами и приложениями на выделенном Mac mini и выполняет сложные рабочие процессы самостоятельно. Тяжёлые вычисления обрабатываются на серверах Perplexity, а взаимодействие с десктопом остаётся локальным – для скорости и приватности. Ядро – собственный оркестратор, который динамически выбирает оптимальную модель под задачу. Управлять агентом можно удалённо с лю...

👁 836
Bbitrix24mcp
bitrix24mcp
4 мар., 09:08

Бенчмарки качества для AI-агентов: как перейти от «вроде работает» к измеримым результатам Когда AI-агент в продакшене начинает давать некорректные ответы, сложно понять: это новая ошибка, регрессия после правки промпта, или просто редкий кейс? Ручное тестирование не масштабируется – особенно при частых изменениях. Мы построили систему автоматической оценки качества для агента Марта в Битрикс24. И хотим поделиться с вами этим опытом. Вот ключевые этапы: 🔹Observability Подключили Langfuse – соби...

👁 816
Bbitrix24mcp
bitrix24mcp
13 мар., 08:36

ByteDance перезапустила DeerFlow – теперь это полноценный рантайм для агентов, а не просто фреймворк. Основа – LangGraph + LangChain. Главный агент получает задачу, разбивает её на подзадачи и порождает суб-агентов на лету. Каждый суб-агент работает в изолированном контексте: не видит данные других агентов или главного процесса. Суб-агенты выполняются параллельно, возвращают структурированные результаты – главный агент собирает их в финальный ответ. Сессия запускается в отдельном Docker-контейне...

👁 797

Типы хуков

Нейтральный18 | 748 просм.
Вопрос1 | 1.0K просм.
Статистика1 | 1.1K просм.

Длина постов

Очень длинные (1000+)14 | 826 просм.
Длинные (500-1000)5 | 810 просм.
Короткие (<200)1 | 0 просм.

Влияние эмодзи

957
С эмодзи (3)
750
Без эмодзи (17)
+27.6% охвата

Типы контента

📝
20
text
781 просм.
Битрикс24 Vibecode (@bitrix24mcp) — Telegram-канал | PostSniper