Секреты аналитики | Data Science, BI, Tableau

Как стать аналитиком данных? Почему дата-анализ — одно из самых перспективных карьерных направлений? За что успешные компании ценят специалистов в этой области? Правда ли, что стать одним из них не каждому по силам? В этом видео автор рассказывает, как попасть в профессию и какие навыки стоит освоить в первую очередь. Смотреть это видео на youtube: youtu.be/R1euCfh6hV8 Секреты аналитики

Data Science до Data Science: как эволюционировала работа с данными Систематизировать данные стали в 17-м веке, понятие Data Science ввели 50 лет назад, а популярность к датасайентистам пришла лишь в 2010-е. Но знания из данных извлекали на протяжении всей человеческой истории — в этой статье рассказываем, как именно. Секреты аналитики

Руководство по Apache Spark не для начинающих: оптимизация В этой статье автор хочет копнуть глубоко и рассмотреть оптимизацию Apache Spark, сосредоточившись на базовых концепциях, оптимизации запросов и соединениях. Конечно же, с примерами Секреты аналитики

Кто я: аналитик данных или датасаентист? В 50% статей в интернете написано, что аналитик данных и датасаентист это одно и тоже, а другие 50% - за абсолютную разницу данных профессий. Одной из ключевых задач аналитика является обработка данных, такая же задача стоит и перед Data Scientist. Давайте разберемся к какой профессии вы действительно относитесь и почему. Секреты аналитики

Excel Hacks теперь в MAX! Информация по решению типовых проблем в Excel еще никогда не была такой доступной, как сейчас. Внутри канала все возможности, приёмы и лайфхаки по работе с таблицами. Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @hacks_excel

Тренды, роли и образование в Data Science В этом интервью вы узнаете кому стоит идти на платные онлайн-курсы, как проще всего войти в аналитику данных и что ждёт образование дальше. 0:00:18 Как пришёл в Data Science? 0:04:16 Как изменилась индустрия за последние годы? 0:07:23 Про роли в аналитике данных и ключевые компетенции 0:15:29 На какую роль проще всего войти извне? 0:17:45 В чём отличие платных курсов от бесплатных? 0:25:10 С чего стоит начинать изучение Data Science? 0:29:56 Про универси...

Кейс: Как создать сквозную аналитику для e-com на коленке В идеальной картине мира в компании есть классные разработчики, которые выгружают данные и собственник видит всю аналитику до копеечки. По каждому товару, заказу. Легко считает свою прибыль. В реальности существует очень мало компаний, которые могут себе такое позволить. Секреты аналитики

Важнейшая модель теории вероятностей Что объединяет частицу в воде, биржевой курс и кота Барсика, бродящего по району в поисках ларька с рыбой? Секреты аналитики

Как установить Apache Spark за 10 минут Установка Apache Spark займет немного времени и позволит изучить этот инструмент еще глубже прямо на вашем компьютере. Секреты аналитики

Книга: «Data mesh в действии» Потребность эффективно хранить большие объемы данных и обращаться к ним стала одной из ключевых потребностей любого бизнеса. Сетка данных (data mesh) — это новый способ децентрализовать управление данными, радикально повышая их безопасность и доступность. Секреты аналитики