Академия iFellow

На прошлой неделе мы говорили о профессиях в IT для тех, кто хочет сменить сферу. А сегодня о выборе специализации для тех, кто впервые начинает путь в IT. Когда опыта ещё нет, важно смотреть не на тренды, а на себя. Обратите внимание на несколько вещей: 🔘 как вам комфортнее работать: с людьми или с задачами 🔘нравится ли разбираться в деталях или важнее видеть общую картину 🔘готовы ли вы к регулярному обучению и углублению в одну тему 🔘что вам ближе: логика, порядок, цифры или процессы и ком...

Один из самых частых барьеров для входа в аналитику и Data Science - страх математики. Кажется, что без формул, статистики и сложных вычислений туда просто не попасть. На практике это не так. На старте в аналитике важнее не математический бэкграунд, а умение: 🔘 работать с данными и таблицами, 🔘 задавать корректные вопросы, 🔘 видеть причинно-следственные связи, 🔘 делать выводы на основе цифр, а не интуиции. Большинство начинающих аналитиков начинают с прикладных задач: анализ показателей, отч...

Главные IT-новости недели 1️⃣ Российские IT-разработки научились предсказывать утечку данных Отечественные алгоритмы информационной безопасности научились анализировать поведение сотрудников и предсказывать риски утечек с точностью до 87 %, что помогает бизнесам защитить важные данные без больших затрат. Почему важно: такие решения повышают уровень безопасности компаний и уменьшают риски финансовых и репутационных потерь. 2️⃣ Мировые IT-расходы в 2025 г. увеличатся рекордными темпами По прогнозу...

В 2026 году портфолио уже не просто «папка с проектами». Это ваш ответ работодателю на вопрос: «Почему именно вы?» Разберёмся, что действительно работает, чтобы новом году найти работу мечты. 1. Меньше проектов, больше смысла 10 одинаковых учебных работ не усиливают резюме. Лучше 2–4 проекта, но с понятной задачей и с реальным контекстом (бизнес, продукт, пользователь). Работодателю важно видеть мышление, а не количество строк кода. 2. Проект ≠ учебное задание Если проект выглядит как «сделал по...

Кибербезопасность часто представляют как что-то из серии «хакеры в худи, терминал, миллионы строк кода и вечный стресс». На практике всё чуть иначе. И начать в этой сфере можно даже без технического бэкграунда, если вам подходит сам тип мышления. Вот несколько маркеров, по которым можно понять, ваше это или нет. 1. Вам интересно не “как сделать”, а “где может сломаться” Вы смотрите на сайты, сервисы, процессы и автоматически думаете: «А что будет, если…?» «А где тут уязвимость?» «А что может пой...

Когда говорят о карьере в IT, чаще всего обсуждают технологии, языки программирования и инструменты. Но на практике именно soft skills часто решают, возьмут ли вас в команду, повысят ли и как быстро вы будете расти. Можно быть сильным специалистом технически, но без умения договариваться, брать ответственность и ясно коммуницировать рост почти всегда упирается в потолок. Вот soft skills, которые сегодня действительно востребованы в IT: ▶️ умение ясно объяснять мысли Формулировать задачи, задават...

🎄 С наступающим Новым годом! Этот год был разным: с сомнениями, ростом, новыми навыками, сложными задачами и маленькими победами, которые на самом деле совсем не маленькие. Мы благодарим вас за доверие к iFellow, за вопросы, диалоги, интерес и желание развиваться, даже когда непросто и не сразу получается. Пусть 2026 год будет годом: уверенных решений, понятных целей, сильных проектов и ощущений «я на своём месте» 🎉 Желаем вам энергии, спокойствия, любопытства и веры в себя, без неё в IT никуд...

Иногда лучший способ прокачать мышление не открыть IDE, а поставить фильм. И лучше всего такой, после которого смотришь в потолок, а не в консоль. Мы собрали 3 фильма, которые особенно заходят айтишникам: 1. «Из машины» (Ex Machina) Фильм про искусственный интеллект, но на самом деле все глубже и он про человека. Где проходит граница между алгоритмом и сознанием? Можно ли «запрограммировать» эмпатию, и что будет, если получится? После просмотра хочется не писать код, а переосмыслить, что вообще ...

Если вы задумываетесь о тестировании, почти сразу возникает вопрос: с чего начать, с ручного тестирования или автоматизации? Коротко: новичкам лучше начинать с ручного QA. Ручное тестирование (Manual QA) подходит для входа в профессию. Вы проверяете продукт глазами пользователя, ищете ошибки, описываете баги, учитесь логике работы системы и взаимодействию с командой. Плюсы: ▶️низкий порог входа ▶️ можно стартовать без программирования ▶️ быстрее получить первую работу Автоматизация тестирования ...

Big Data это давно уже не «что-то сложное для айтишников». Проще говоря, это большие объёмы данных, которые компания уже собирает каждый день, но раньше не могла использовать эффективно. Что это за данные? 🔘 клики на сайте 🔘 покупки и отказы 🔘 обращения в поддержку 🔘 действия сотрудников в системах 🔘 логистика, сроки, ошибки, загрузка ресурсов Когда данных становится слишком много для обычных таблиц, на помощь приходят Big Data-технологии. Зачем это бизнесу? 1️⃣ Принимать решения на основе ...