Интересная штука https://www.limix.ai/ попытка построить универсальную модель для структурированных (табличных) данных. Идея как в LLM, только вместо языка у нас много-много реальных и синтетических табличных данных для претрейна. В итоге вместо обучения модели с нуля на собственных табличных данных, мы делаем файн-тюн. Ключевые идеи, которые я уловил: 1) Context-Conditional Masked Modeling мы рассматриваем несколько строк таблиц как контекст и несколько фич из определенной строки как запрос. Пы...
adapt compete evolve or die
про kaggle и другие data science соревнования про то, как придумывать решения и извлекать уроки из чужих мемы
Графики
📊 Средний охват постов
📉 ERR % по дням
📋 Публикации по дням
📎 Типы контента
Лучшие публикации
20 из 20Считаю шейкап паблик-прайват недостатком подготовки соревнования. Даже если он произошел по вине взламывателей лидербордов. Вот, например, классная статья со взломом лидерборда на kaggle с метрикой logloss: We demonstrate this attack on the first stage of a recent Kaggle competition (Intel & MobileODT Cancer Screening) and use it to achieve a log-loss of 0.00000 (and thus attain a rank of #4 out of 848 contestants), without ever training a classifier to solve the actual task. Надо брать хорошие ...
В этом году Yandex Cup ML будет необычным! Во-первых, мы будем принимать и запускать код при очень демократичных ограничениях на модель. 🎉 Не получится решить просто огромной моделью, думать придётся. Во-вторых, задачи так или иначе связаны с bleeding edge исследований, и некоторые статьи 2025 года, кажется, будут очень полезны участникам. В-третьих, меня привлекли к подготовке 😆 — я помогаю искать лики, хаки метрик и исследовать, достаточно ли на лидерборде простора идеям участников, а также ...
каждый раз смешно. финальный рывок. выступаю на yandex cup 2025 и еще буду попозже разбирать задачки https://youtu.be/6R7iwYAXKLY - где-то в серединке. повидал разных AI-селебрити 😆 на следующей неделе вернусь к нормальному контенту.
отличная статья от победителя game ai cup (и активного топ-участника lux ai), RL всех победил, но это не просто
Тут я рассказываю, что ачивка kgm дается, если отнять достаточно золотых медалей у китайских студентов, японского коллективного разума и чуваков из nvidia, решающих соревы на зарплате. Поддерживаю дискурс, так сказать
Мне разрешили рассказывать про работу почти все, но мои черновики мне не нравятся 🙄 Зато вот есть классный обзор того, чем мы занимаемся https://youtu.be/Fe4ExDlPNS4?si=hOXraaOAtAZTQ09B Если интересно, приходите к нам
Разбор 1 места с ARC Prize от Jean-Francois Puget и Ивана Сорокина (@lytic) из Nvidia https://youtu.be/t-mIRJJCbKg?si=YPg7nFosAezOvsLA + Write-up на Kaggle и тут заметка