Под капотом Яндекс.Такси

https://medium.com/yandex-self-driving-car/the-story-behind-the-creation-of-yandexs-delivery-robot-e07017940589

Яндекс Go разрабатывает платформу управления данными (DMP) как сервис для офлайн- и near real-time-обработки данных. Владимир Верстов постарался рассказать, какая мотивация нужна для создания собственного ETL-инструмента, как ETL и Data Warehouse превратить в DMP, какие проблемы возникают в процессе разработки и как мы их решаем. 🎓 Разработка платформы управления данными. Доклад Яндекса

Общепринятый и проверенный временем подход к построению Data Warehouse (DWH) — это схема «Звезда» или «Снежинка». Такой подход каноничен, фундаментален, вотрфоллен и совсем не отвечает той гибкости, к которой призывает Agile. Чтобы сделать структуру DWH гибкой, существуют современные подходы к проектированию: Data Vault и Anchor modeling — похожие и разные одновременно. Задавшись вопросом, какую из двух методологий выбрать, мы пришли к неожиданному ответу: выбирать надо не между подходами, а луч...

Yandex Taxi Data Driven пройдёт 3-го апреля, регистрация уже открыта На нашей ежегодной встрече для аналитиков, мы, как и всегда, не будем делиться «историями успеха». Вместо этого мы честно расскажем, с какими задачами столкнулись и на какие грабли успели наступить. Вот какие кейсы рассмотрим. Платформа для A/B-тестирования. Во что вам обойдётся автоматизация экспериментов? Сергей Масленников, аналитик Яндекс Go, расскажет, как мы освободили тысячи аналитико-часов, разработав систему АБТ. Как в...

Yandex.Go Data Driven Backstage Не секрет, что в Yandex.GO (Такси, Драйв, Лавка, Еда) умеют работать с данными. Но прежде чем стать кристально чистой эссенцией пророческих знаний, данные проходят через несколько стадий очистки, перегонки и выдержки — за все это отвечает наша служба DMP (Data Management Platfrom). На конференции SmartData ребята из службы DMP подсветили часть интересных нюансов про внутреннее устройство подготовки данных для аналитики всего Yandex.GO. Highly Normilized Hybrid Mod...

"Еда мужская, 1 кг" – в новой статье Рома Халкечев рассказывает про то, как мы предсказываем скорость приготовления вашего заказа рестораном, опираясь на вес заказа. Простой, но робастный подход, который позволил назначать курьера, чтобы он прибывал ко времени, когда еда будет готова. Курьер меньше ждет в ресторане => эффективность его работы выше => одна доставка стоит нам и пользователю дешевле. Юнит-экономика должна быть позитивной. А не так, как это сейчас принято в фудтехе =) https://habr.c...

В 2016 году я был свидетелем следующей ситуации. Наш руководитель службы поддержки пришел к (тогда ещё CMO) Дане Шулейко и говорит: "Если мы продолжим расти в том же духе, то за следующие полгода мне нужно будет нанять 100 агентов поддержки – подтверди бюджет на найм". Даня подумал и ответил, что, пожалуй, подтвердит найм 5 человек: 4 инженеров и 1 проджект-менеджера, – а SLA остаются прежними. Так мы вступили на путь автоматизации рутинной работы. В 2018 году, когда первые низковисящие фрукты о...

У меня есть две огненные вакансии про BI и Табло в Яндекс. 📈 BI-аналитик в Яндекс Go Это новая позиция для Яндекса. Ищем человека, который хочет быть на стыке аналитики и визуализации. Вашей задачей будет развивать отчётность большого направления — аналитики приложений Яндекс Go. Необходимо разрабатывать стратегию развития отчётности, собирать данные и делать классные отчёты. Больше всего задач именно про дашборды, но придется готовить и данные. Вы не будете делать все-все дашборды для подразде...

Вчера «выступил» на DataFest 2020, конференции сообщества Open Data Science. Рассказал и показал на практике, как мы используем в Такси стайлгайд и темплейт-книгу в Tableau.

Новое эссе на GoPractice! “Требования к аналитикам данных на разных уровнях в Яндексе” Женя Козлов, который последние 8 лет строил аналитику в Яндекс.Такси и Яндекс.Маркете, рассказывает о том, как в Яндексе думают про уровни аналитиков данных (специалистов и менеджеров). Данное эссе поможет вам: - Сформулировать четкие требования к аналитикам на разных уровнях. - Структурировать процесс найма и роста аналитиков данных. - Определить уровень своих сотрудников (или свой) и подготовить план для их ...