Применение нейросетей! 3. Оптимизация процессов управления Нейросети также могут быть эффективно использованы для оптимизации бизнес-процессов. Инструменты: Алгоритмы машинного обучения могут анализировать эффективность процессов и рекомендовать изменения, направленные на повышению производительности. Преимущества: Оптимизация процессов позволяет сократить временные и финансовые затраты, а также улучшить качество продукции и услуг, что в конечном итоге ведет к увеличению прибыли. А ты знал?
А ты знал?
Узнай то, что еще не знал! Сотрудничество : @Sandra_S999 Купить рекламу: https://telega.in/c/Tvoe_znanie_sila Менеджеры канала: https://t.me/manager_znal
Графики
📊 Средний охват постов
📉 ERR % по дням
📋 Публикации по дням
📎 Типы контента
Лучшие публикации
20 из 20Что умеют нейросети! Читать по губам! Учёные Google и Оксфордского университета создали технологию LipNet, которая использует нейронные сети, чтобы читать по губам. Причём она делает это гораздо точнее человека. В среднем люди с нарушениями слуха читают по губам с точностью в 52%, а LipNet — с точностью в 88%. А ты знал?
Новорождённый детёныш кенгуру может поместиться в чайной ложке! А ты знал?
Что умеют нейросети!?! Превращать грубые наброски в реалистичные картины! Компания NVIDIA в начале 2019 года показала программу, превращающую картинки из нескольких простых фигур в красивые детализованные картины. Пользователь делает пару мазков, а нейросеть создаёт из этого изображение, которое издалека не отличить от настоящего полотна какого-нибудь художника-пейзажиста. Море, скалы, город, лес, облака — на картину можно добавить десятки разных объектов. Нейросеть даже сама определяет, где нуж...
Историю которую мы знаем подделка - Земля бесконечно огромна и Антарктида это не то, что нам показывают на картах. - Московское метро не построили а откапали - Как только цивилизация становится достаточно развитой, «боги» устраивают наводнение и, те кто остался в живых принять только один потом, а их было уже 7 О подлинной истории пишет канал Христофор Калумб 2.0 Он срывает покровы и показывает, что творилось в мире на самом деле Снимите лапшу которую нам вешают — подпишитесь сейчас и помните, н...
Это интересно! На создание фильма «Титаник» было потрачено больше денег, чем на строительство самого корабля! 🔍 Факты в цифрах: Строительство «Титаника» в начале 20-го века обошлось примерно в 7,5 миллионов долларов (это около 200 миллионов долларов сегодня с учетом инфляции). Бюджет фильма в 1997 году составил около 200 миллионов долларов, что делает его одним из самых дорогих фильмов в истории кино на тот момент. 📽 Зачем такие инвестиции? Кэмерон и его команда стремились к максимальной истор...
Применение нейросетей в бизнесе и финансах: Революция в анализе данных и принятии решений! 2. Анализ финансовых данных Финансовую информацию, такую как отчеты о прибылях и убытках, балансовые отчеты и потоки денежных средств, можно анализировать с использованием нейросетей для выявления скрытых закономерностей и тенденций. Алгоритмы: Нейронные сети могут обнаруживать аномалии, прогнозировать финансовые результаты и даже предсказывать кредитные риски на основе анализа больших данных. Преимущества...
Это интересно! Первым продуктом, получившим штрих-код, была жвачка Wrigley’s! А ты знал?
Одним из самых известных мифов является утверждение, что мы используем только 10% нашего мозга. На самом деле, нейробиологи и психологи подтверждают, что каждый участок нашего мозга имеет свою важную функцию. Современные технологии визуализации, такие как функциональная магнитно-резонансная томография (ФМРТ), показывают, что почти все области мозга активируются в процессе выполнения различных задач. Хотя есть определенные участки, которые активируются при специфических действиях, это не означает...
Это интересно! Первоначально Google назывался BACKRUB! Мало кто знает, но перед тем, как стать всемирно известной поисковой системой, Google носил довольно необычное название — BACKRUB. 👀 Это имя было выбрано из-за инновационного подхода к анализу ссылок между веб-сайтами. В 1996 году два студента Стэнфордского университета, Ларри Пейдж и Сергей Брин, начали работу над проектом, целью которого было улучшение поиска информации в интернете. BACKRUB использовал алгоритм, который оценивал страницы ...