Как связка OCR и NER маскирует персональные данные на фото Работа с пользовательскими изображениями почти всегда упирается в баланс между безопасностью и удобными сценариями. Если на фото есть персональные данные, их нужно скрыть, но так, чтобы не ломать всё изображение целиком или редактировать его вручную. В новой статье на Habr разбираем эксперимент со связкой OCR и NER: как такой пайплайн помогает находить текстовые PII на изображениях, где он работает хорошо, почему начинает сыпаться на реа...
red_mad_robot
Запускаем цифровые бизнесы и помогаем компаниям внедрять AI. Делимся аналитикой по рынку и кейсами и рассказываем, что нас держит в топе уже 17 лет. redmadrobot.ru Для связи: @redmadmadbot Тоже мы: @rmr_rnd, @design_jam, @red_mad_product, @daisygpt_bot
Графики
📊 Средний охват постов
📉 ERR % по дням
📋 Публикации по дням
📎 Типы контента
Лучшие публикации
13 из 13Опыт в копилку: как ИИ-агенты перестают решать одно и то же с нуля Аналитический центр red_mad_robot рассказывает и комментирует главные новости индустрии за неделю с 16 по 20 марта 🟥 Alibaba, Ant, Tencent, Oppo и другие исследователи представили SkillNet: открытую инфраструктуру для создания, оценки и организации навыков ИИ. Работа системы начинается с этапа сбора — SkillNet анализирует разные источники и на их основе генерирует новые навыки. Далее происходит отбор, при котором удаляются дубли...
Обучение — важная часть культуры red_mad_robot. Мы системно собираем и передаём опыт внутри команд и на внешних площадках. Топ-менеджмент регулярно выступает в бизнес-школах и университетах, делясь практикой построения цифровых продуктов и внедрения ИИ в корпоративные процессы. Последний год особенно много говорим о том, как ИИ выходит из стадии экспериментов и начинает менять реальные бизнес-процессы. В карточках собрали несколько тезисов по теме, которые подробно разберём на программе Шк...
Поиск с памятью: ИИ-агенты учатся не терять контекст Аналитический центр red_mad_robot рассказывает и комментирует главные новости индустрии за неделю с 9 по 13 марта Databricks показал KARL (Knowledge Agents via Reinforcement Learning): ИИ-агента для корпоративного поиска, который специализируется на обоснованном рассуждении. Он способен автономно искать информацию в больших закрытых базах данных, извлекать нужные фрагменты и делать комплексные выводы на основе найденного. Команда разработала н...
Накопилось достаточно для большой подборки материалов: собрали главное, что выходило на канале с января 📍 MCP Tool Registry: автоматизированное создание RAG-системы Статья о том, как мы в R&D-лаборатории собрали центральный реестр MCP-серверов для построения RAG-систем 📍 Запустили совместное предприятие с Билайном Вместе создаём фабрику ИИ-агентов промышленного класса с прицелом на масштабирование и развитие в самостоятельные продукты и бизнесы 📍 Каким будет R&D в AI в 2026 году Мнения лидеро...
Корпоративный ИИ: как растёт разрыв между компаниями ⚡️ OpenAI впервые опубликовал масштабный отчёт о корпоративном использовании ИИ. В основе лежат данные о реальном поведении более миллиона бизнес-клиентов и опрос сотрудников крупных технологических компаний. Аналитический центр red_mad_robot разобрал документ и выделил главное: как интерпретировать цифры, где внедрение идёт быстрее всего и как выглядит разрыв между компаниями, встроившими ИИ в процессы, и теми, кто использует его точечно. Чит...
Не каждой строчкой единой: как бизнес выстраивает работу с ИИ-кодом CTO AI red_mad_robot Влад Шевченко рассказал «Ведомостям» о смещении подхода к ИИ-коду: вместо построчной проверки компании всё чаще переходят к системе верификации с автоматическими тестами, метриками, регрессионными проверками и оценкой качества. Так акцент смещается с контроля действий на контроль результата, а доверие к AI формируется за счёт среды, в которой ошибки быстро выявляются и исправляются. #AI_moment #роботайм ↗️ r...
↗️ Мы захватили этот канал Раньше канал назывался red_mad_dev. Теперь это _rnd — публичный блог практики R&D red_mad_robot. Это рабочая площадка для инженеров и ресёрчеров. Здесь будут наши мысли, эксперименты, короткие и длинные технические разборы, ссылки на научные статьи и git-репозитории. Про что будем писать: • какие гипотезы тестируем и какие результаты получаем • какие архитектурные решения принимаем и почему • где ошибаемся и что это меняет • как исследования превращаются в прикладной A...
Теперь у нашей R&D-практики есть свой публичный канал. Будем там писать про исследования, технические находки, эксперименты и разные ИИ-решения, которые нас сейчас занимают. Уверены, вы знаете, что делать ↗️
Корпоративный_ИИ_red_mad_robot.pdf