NSS Lab News

⚡В Москве и Санкт-Петербурге 24 января проходит Data Ёлка от VK и сообщества ODS Это ежегодное событие для спецов в области машинного обучения и анализа данных. Можно посетить офлайн в Москве или в Санкт-Петербурге или подключиться онлайн. В ML и Data Science подведут итоги 2025 года по ведущим направлениям, в том числе CodeGen, NLP, PyData, Open Source, MLOps & DE и другим. Московский ивент откроет исследователь из AI VK и подведет итоги по RecSys. Программа выстроена формате «стерео»: один кан...

Эта неделя будет богата выступлениями представителей нашей лаборатории - вот основные анонсы: - Yandex Open Source Jam - 24 ноября (сегодня) ・ с 17-00 - Николай Никитин в дискуссии про научный опенсорс. - Sber Conf: AI Driver & RecSys - 28 ноября (пятница)・с…

На днях в Q1-журнале Ecological Informatics вышла необычная для нашей лаборатории статья - cовместное исследование с бразильской командой из Universidade Federal de Juiz de Fora (также участвовали и соавторы из других стран). Работа "Evolutionary polynomial…

Вышла статья "On hyperparameter tuning through Lipschitz global optimization", в которой мы объединились с коллективом из Университета Лобачевского (ННГУ) и применили их методы оптимизации на основе кривых Пеано (реализованный в библиотеке iOpt) для оптимизации гиперпараметров во фреймворке FEDOT. В итоге добились улучшений относительно метода TPE, реализованного в широко известных библиотеках Optuna и Hyperopt. При этом тут оптимизация детерминированная, в отличие от большинства используемых ст...

НИР магистрантов ФТИИ: истории, которые вдохновляют Как вы уже могли понять по заголовку, мы запускаем серию постов про научно-исследовательские работы наших студентов. Хотим показать, что НИР — это не формальность и точно не скучная обязательная галочка. НИР — это путь, на котором студент делает свой первый шаг в настоящую науку, а это не может не быть интересным! В ближайшие недели мы будем делиться историями ребят, которые уже погрузились в исследования: почему они выбрали свою тему, что у ни...

Произошел шортс от Yandex по мотивам прошедшего Open Source Jam: https://www.youtube.com/shorts/aR7RUZpAarQ Сейчас примерно такой темой "научить агентов дергать опенсорс-проекты для своих нужд" и занимаемся, среди прочего. Что характерно, дергают они его вполне успешно, даже бенчмарки есть для такой задачи (см. например GitTaskBench).

Подведены итоги стипендиальной программы Сбера за зиму 2026: От нашей лаборатории полугодовую стипендии получили: 1) Андрей Гетманов, аспирант ФТИИ 1-го года; научный руководитель - Николай Никитин, к.т.н.. Андрей занимается исследованиями в области AI4OpenSource - в первую очередь, в рамках проекта OSA. 2) Студенты учебно-научной лаборатории AIST: - Филатов Геннадий (магистратура ФТИИ, 1 курс, лаборатория AIST) - "When Synthetic Data Is Enough: Calibration for Tabular Model Ranking" - Лопатин И...

Пишут про ресёрч сотрудника лаборатории Вадима Ахмерова:

НИР магистрантов ФТИИ: истории, которые вдохновляют. Мы продолжаем рассказывать, как НИР бывает интересной, живой и практически полезной. Сегодня о своем исследовании расскажет Гилемханов Дмитрий. О теме исследования: — Моя НИР — это разработка фреймворка для автоматической генерации мультиагентных систем на основе больших языковых моделей (LLM). Выбрал эту тему, потому что существующие подходы либо слишком фиксированны и не поддаются изменению, либо избыточные. Мне хотелось создать умную систем...

Всем привет. Думали ли вы когда-нибудь о Римской империи том насколько близко мы к костюму железного человека из Войны Бесконечности? Далековато, конечно, но не беда, учёные уже занимаются этим вопросом. Идея довольно простая, рой простых частиц может показывать сложное поведение: переносить материалы, самовосстанавливаться, собираться в костюм. Но чтобы предсказать, могут ли именно эти частицы принимать такую-то форму, показывать такое-то поведение, надо уметь их моделировать, а моделей нет. В ...