ML Underhood

Назад в 2016: ты помнишь, как всё начиналось… Судя по соцсетям, 2016-й был золотым годом. ML активно набирал обороты: TensorFlow в опенсорсе, Jupyter-ноутбуки, scikit-learn и матч AlphaGo — Ли Седоль (свело олдскулы?). Присоединяемся к тренду и вспоминаем ML-проекты Яндекса десятилетней выдержки. Поисковый алгоритм «Палех» Раньше поисковые системы работали по большей части как инвертированный индекс: запрос сопоставлялся со страницами, где встречались те же слова. Со временем в поиск начали доба...

Выкатили тестирование нового ИИ-агента для Android Возможно, вы уже видели новости об этом в телеграм-каналах — подтверждаем: начались тесты нового ИИ-агента Яндекса. Он умеет выполнять многошаговые действия на смартфоне с Android по голосовой команде. Например, агент может отправлять сообщения в мессенджерах без ручного ввода, находить информацию на устройстве, устанавливать приложения и переводить текст с экрана на разные языки. Для выполнения задачи достаточно голосовой команды, например: «На...

🎄 Самые популярные посты 2025 года в канале Праздники приближаются, а это значит, что пора суммировать всё прожитое за минувшие 12 месяцев. Выбрали пять самых популярных постов в нашем канале, на случай, если вы что-то пропустили. Приглашаем и вас суммировать впечатления от контента и рассказать, какие из постов понравились вам больше других. Как в Яндексе заменили сложную разметку на LLM Заголовок говорит сам за себя, но тут стоит отметить, что совсем от асессоров не отказались — им перепоручи...

Лучшие статьи 2025 года — выбор инженеров Яндекса Мы уже обеими ногами в 2026-м, но неплохо и оглянуться назад. Тем более, что прошедший год подарил нам много отличных публикаций об ML. Каких именно? А об этом расскажут инженеры Яндекса. CoDiCodec: Unifying Continuous and Discrete Compressed Representations of Audio Очень интересный аудиокодек, для обучения которого используется всего один лосс. Он умеет восстанавливать двухканальное аудио в 44,1 кГц как из непрерывных эмбеддингов, так и из диск...

Back to EMNLP: мировые тренды в области оценки качества перевода Мы уже кратко писали о статьях исследователей Яндекса, которые в 2025 году представили на конференции Empirical Methods in Natural Language Processing. Сегодня на Хабре вышел пост, в котором руководитель команды аналитики перевода в Яндексе Катя Еникеева рассказала об этих работах более детально, а ещё поделилась новыми подходами в оценке качества перевода. Зовём читать полную статью и делимся интересными трендами, замеченными Кате...

ML-ранжирование маршрутов в Яндекс Картах С недавних пор ранжированием маршрутов на Картах занимается ML‑модель, обученная на реальном поведении пользователей. Она учитывает не только время в пути, но и то, по каким маршрутам водители доезжают до конца, не сходя с дистанции. Как именно модель понимает, какой маршрут предлагать пользователям первым, подробно рассказал на Хабре Илья Хохлов, руководитель службы разработки сервисов маршрутизации. А мы собрали интересные тезисы из статьи. Почему важе...

Статьи Yandex Research на грядущей ICLR — 2/2 Статьи такие подробные и крутые, что просто рассказать о них всех в одном посте невозможно. Вот продолжение — ещё три работы. SGD with Adaptive Preconditioning: Unified Analysis and Momentum Acceleration Статья Дмитрия Ковалева посвящена унифицированному теоретическому анализу стохастического градиентного метода с адаптивным предобуславливанием в предположении матричной гладкости и шума, включающий популярные алгоритмы оптимизации, такие как AdaGrad-...

Как выжать максимум из decoder attention на GPU Генерация токенов в LLM часто упирается не в слабое железо, а в то, что вычисления организованы неоптимально. Андрей Шукшов (Яндекс R&D) рассказал на Хабре, почему так происходит, и показал способ насытить память GPU в режиме декодирования. GPU и CPU: throughput vs latency CPU оптимизированы для задач с низкой задержкой и сложной логикой. GPU делают ставку на параллелизм: тысячи более простых ядер выполняют одинаковые операции одновременно. Задержк...

Статьи Yandex Research на грядущей ICLR — 1/2 Интересный факт: в фильме «Бразилия» не очень-то много о Бразилии. Зато о ней будет в нашем канале, когда мы возьмёмся освещать конференцию ICLR 2026. Она пройдёт уже в апреле в Рио-де-Жанейро. Туда отправляются исследователи Yandex Research — и не с пустыми руками, а с целой пачкой в шесть статей. Сперва расскажем о первых трёх. Bridging the Gap Between Promise and Performance for Microscaling FP4 Quantization Авторы статьи — Денис Кузнеделев из Yan...

Openpilot 0.11 — первый робо-агент, обученный только на симуляциях Команда Comma.ai опубликовала интересный пост, где утверждает, что впервые в истории индустрии выпустила на дороги робо-агент, полностью обученный в вымышленной нейросетями симуляции. Немного контекста: в Comma.ai разрабатывают систему помощи водителю, совместимую со многими моделями автомобилей. Система работает на втором уровне автономности — умный лейн-кипинг в широком спектре сценариев. Эта задача гораздо проще, чем полностью...