AI4Dev — AI for Development

Контролируемое применение LLM в бизнесе Большие языковые модели изначально ничего не знают о специфике вашей предметной области. При этом из коробки они не умеют строго соблюдать формальные правила, которые зачастую критичны для бизнеса. Формальные онтологии могли бы решить проблему верификации, но их применение ко всей системе – процесс длительный, сложный и дорогостоящий. ⚡️Давайте рассмотрим альтернативный путь: последовательное применение Event Storming, Domain Driven Design и формальных онт...

Как построить RecSys и не разорить бизнес? Расскажет Иван Плешаков, Data Scientist (Яндекс Маркет, MARS) и автор телеграм-канала Канал Доброго Вани | Data Science. ⚡️Разберем основы рекомендательных систем: → User2Item и Item2Item системы; → основные этапы рекомендательного пайплайна; → ключевые подходы в рамках каждого из этапов; → метрики для разработки и бизнеса. ⏰ Запускаем трансляцию в среду, 4 марта, в 12:00. Смотрите на YouTube, в ВК или прямо в этом канале — и задавайте вопросы Ивану!

Пользователь атакует LLM с помощью промпта, пытаясь обойти внутренние фильтры модели и получить то, что разработчики не хотели открывать миру, — это называют «джейлбрейком». Есть много способов взломать систему, но один из самых эффективных кроется в стихосложении! Мощно и дешево. Ведь метафорой можно замаскировать вредоносную инструкцию... Поэтическая форма функционирует как универсальный оператор для взлома системы. Стилистические вариации позволяют обходить alignment. Метафорический язык...

🦞 OpenClaw на своём сервере: полная инструкция Записали с фаундером alfaci.xyz Александром Агафонцевым подробный видео-гайд — как безопасно развернуть OpenClaw в Docker-контейнере на изолированном сервере и подключить Telegram-бота. Что внутри: — Установка Docker и сборка образа с нуля — Подключение API Anthropic (Claude) и Telegram — Device Pairing — почему бот не отвечает и как это починить — Настройка «личности» агента через identity.md, soul.md и user.md — Создание собственных скиллов — Тип...

Vanderbilt University (входит в Top-20 университетов США) выпустил на Coursera 5-часовой курс Claude Code: Software Engineering with Generative AI Agents. Vanderbilt занял нишу полуприкладного, полу-академического обучения Generative AI и стал одним из крупнейших поставщиков AI-курсов на Coursera. Сам курс о том, как превратить AI в «команду разработчиков». Учит строить приложения целиком через большие промпты, запускать несколько AI-агентов параллельно в разных Git-ветках, генерировать нескольк...

На GitHub появился бенчмарк, который измеряет насколько эффективно Claude Code генерирует код на разных языках На GitHub появился репозиторий mame/ai-coding-lang-bench, и это, пожалуй, первый количественный бенчмарк, который отвечает на вопрос "какой язык лучше для AI-кодинга”. Claude Code реализует упрощенный Git на 13 языках, по 20 прогонов на каждый, две фазы (с нуля + расширение функциональности). Автор, коммитер Ruby, честно предупреждает о bias и выкладывает сырые данные. Лидеры: Ruby (73s...

Нужен ли ИИ-агентам свой Stack Overflow?   Недавно Эндрю Ын  (Andrew Ng) анонсировал Context Hub или коротко chub. Это открытая утилита, призванная снабжать кодинг-агентов свежей документацией по API. Проект стремительно набирает популярность на GitHub, собрав более 8,5 тысяч звезд, а база поддерживаемых API выросла до 1000 с лишним документов. Главный маркетинговый посыл проекта: создание среды, где агенты смогут обмениваться реальным опытом работы с кодом, формируя общую базу зн...

Google Stitch обновился и движется в сторону полноценной AI-native среды для дизайна Теперь можно начинать даже не с wireframe, а с идеи, бизнес-цели, нужного ощущения или референсов. В Stitch появился бесконечный canvas, новый design agent, agent manager для параллельной работы с несколькими идеями, голосовое управление, DESIGN.md для переноса правил дизайн-системы между проектами, а также переход от дизайна к коду через MCP, SDK, skills и экспорт в dev-инструменты. Отдельно интересно, что Stit...

OpenClaw и переход к AI-агентам: почему теперь всё решает обвязка, а не модель Сейчас в эфире — Андрей Носов, ведущий ИИ‑архитектор, PhD Communication Science, автор телеграм‑канала «Эй ай надзор». Говорим о том, какие инженерные решения позволяют превратить «умную, но непредсказуемую» модель в надёжного цифрового сотрудника: → как меняется архитектура системы при переходе от LLM‑чатбота к полноценному агенту; → какие механизмы контроля действий агента обязательны в production‑среде; → как добит...

🤖 Чем отличается антропоморфная интерпретация LLM от других популярных интерпретаций? Расскажет Владимир Крылов, доктор технических наук и научный консультант по применению ИИ в разработке ПО. Разберем: → В чем состоит самая развитая на сегодня интерпретационная модель PSM (Persona Selection Model) — модель выбора персонажа → Как выглядят в этой модели взаимоотношения LLM: помощника как персонажа и ИИ-ассистента → Как связаны агентность и свобода воли в терминах PSM → Как формируются персоны пр...