ККнижный Python

Книжный Python

@KnizshiPython🔌 Гаджеты🇷🇺 Русский📅 март 2026 г.

Тут вы найдёте все самые полезные и интересные книги по языку Python. Сотрудничество - @flattys Цены - @serpent_media Канал на бирже: https://telega.in/c/KnizshiPython

📊 Полная статистика📝 Все посты
##python#статья#книга
6.0K
Подписчики
1.6K
Ср. охват
26.7%
Вовлечённость
20
Постов
~0.6
В день

Графики

📊 Средний охват постов

📉 ERR % по дням

📋 Публикации по дням

📎 Типы контента

Лучшие публикации

20 из 20
KKnizshiPython
KnizshiPython
20 февр., 18:34

🐍Python для инженерных задач. Самоучитель Авторы: Ильин Евгений Вячеславович, Ярошенко Алексей Андреевич Год: 2023 Количество страниц: 679 нига предназначена для изучения языка Python с ориентацией на использование его в инженерных и научных вычислениях, начиная с установки интерпретатора и изучения основ языка и до применения специализированных библиотек. Основные темы касаются встроенных типов языка, функций и аннотации типов, особенностей динамической типизации, форматирования и обработки те...

👁 2.3K📷 photo
KKnizshiPython
KnizshiPython
20 февр., 18:35

⭐️Книжный Python | #python #книга

👁 2.0K
KKnizshiPython
KnizshiPython
27 февр., 16:37

🐍Робастный Variational Bayes UKF в городском каньоне: комплексирование измерений при аномальных сигналах GPS В статье сравниваются два нелинейных фильтра Калмана: классический Fusion UKF (централизованный мультисенсорный UKF с фиксированной гауссовской моделью шума) мультисенсорный Variational Bayes Fusion UKF, в котором шум измерений моделируется распределением Стьюдента через вариационное байесовское приближение, а итеративная оценка скрытой масштабирующей переменной позволяет автоматически п...

👁 2.0K📷 photo
KKnizshiPython
KnizshiPython
22 февр., 15:43

🐍M23-Spectrum: инициализация весов нейросети через теорию групп Матьё Когда мы говорим об обучении глубоких нейронных сетей, первое, о чём думают — это архитектура, функция потерь, learning rate. Инициализация весов кажется скучной технической деталью: «ну Xavier/He поставил и забыл». Но за этой простотой скрывается фундаментальная проблема. 📖 Статья ⭐️ Книжный Python | #python #статья

👁 1.9K📷 photo
KKnizshiPython
KnizshiPython
7 мар., 16:38

🐍Как я построил VPN-сервис на VLESS+REALITY для 670 пользователей и что из этого вышло TL;DR: Поднял VPN-инфраструктуру на VLESS+REALITY с нуля. Telegram-бот + мини-приложение, горячее управление пользователями через gRPC без рестартов XRay, балансировка между серверами, почасовой биллинг. В статье — полный разбор протокола, почему DPI его не видит, как устроена архитектура на 670+ юзеров, и все грабли, на которые я наступил в production. 📖 Статья ⭐️ Книжный Python | #python #статья

👁 1.9K📷 photo
KKnizshiPython
KnizshiPython
24 февр., 16:33

🐍Urich: DDD и CQRS для микросервисов на Starlette без ручной раскладки роутов Когда строим бэкенд по DDD и CQRS, роуты и OpenAPI обычно собираем вручную. Urich делает иначе: описываешь ограниченный контекст одним объектом — маршруты и документация появляются сами. Обзор фреймворка на Starlette и примеры кода. 📖 Статья ⭐️ Книжный Python | #python #статья

👁 1.8K📷 photo
KKnizshiPython
KnizshiPython
25 февр., 17:18

🐍RAG vs Fine-tuning: когда что выбирать — опыт 30+ проектов За 30+ проектов я использовал RAG в 80% случаев, Fine-tuning — в 15%, комбинацию — в 5%. В статье — практическая матрица выбора: когда RAG достаточно, когда нужен fine-tuning, а когда гибрид. С примерами кода, реальными сценариями и разбором ошибок.2 📖 Статья ⭐️ Книжный Python | #python #статья

👁 1.8K📷 photo
KKnizshiPython
KnizshiPython
28 февр., 15:21

🐍Создание идеального лабиринта с помощью упрощённого алгоритма Прима В этой статье мы рассмотрим реализации генерации идеального лабиринта с помощью алгоритма Прима. 📖 Статья ⭐️ Книжный Python | #python #статья

👁 1.6K📷 photo
KKnizshiPython
KnizshiPython
4 мар., 17:32

🐍Программирование бэкенда на Python. Практическое руководство Автор: Питерс Тим Год: 2025 Количество страниц: 290 Книга посвящена современным технологиям для программирования и поддержки серверной части (бэкенда) на Python. Рассказано о программировании на Python в облачной среде, управляемой через Docker и Kubernetes, о фреймворке Flask для веб-разработки на Python, о поглощении и преобразовании данных через FastAPI, об интеграции новых приложений и модулей Python с устоявшимися базами данных ...

👁 1.6K📷 photo
KKnizshiPython
KnizshiPython
4 мар., 17:33

⭐️Книжный Python | #python #книга

👁 1.6K

Типы хуков

Нейтральный18 | 1.6K просм.
Вопрос1 | 1.6K просм.
Статистика1 | 1.9K просм.

Длина постов

Средние (200-500)12 | 1.5K просм.
Длинные (500-1000)4 | 1.6K просм.
Короткие (<200)3 | 1.6K просм.
Очень длинные (1000+)1 | 2.3K просм.

Типы контента

📝
3
text
1.6K просм.
📷
17
photo
1.6K просм.