GGhostly Python

Ghostly Python

@GhostlyPython🔌 Гаджеты🇷🇺 Русский📅 март 2026 г.

Погружаемся в мир Python: задачи, фишки, библиотеки и террабайты полезного материала. Сотрудничество: @heywan_n1 Цены: @heywan_media Реклама на бирже: https://telega.in/c/+IOa15XDNbxRkYzNi

📊 Полная статистика📝 Все посты
##39#собес#викторина#статья#мем#библиотеки#гайды#статьи
9.1K
Подписчики
2.2K
Ср. охват
23.7%
Вовлечённость
20
Постов
~0.4
В день

Графики

📊 Средний охват постов

📉 ERR % по дням

📋 Публикации по дням

📎 Типы контента

Лучшие публикации

20 из 20
GGhostlyPython
GhostlyPython
10 февр., 18:00

👩‍💻 Викторина: что выведет код? class PositiveNumber: def get(self, obj, objtype=None): return obj._value def set(self, obj, value): if value <= 0: raise ValueError("Must be positive") obj._value = value class Account: balance = PositiveNumber() def init(self, initial_balance): self.balance = initial_balance try: acc1 = Account(100) print(f"Acc1: {acc1.balance}") acc2 = Account(-50) print(f"Acc2: {acc2.balance}") except ValueError as e: print(f"Error: {e}") acc1.balance = -30 print(f"Acc1 new:...

👁 3.0K
GGhostlyPython
GhostlyPython
13 февр., 18:01

Как подключить VSCode к GitLab, Docker, Jupyter Пошаговая инструкция-статья по интеграции VSCode. Рассказывается про абсолютно все мелочи: как получить токен доступа, настроить Dev Container, выбрать ядро для ноутбука и объединить все инструменты. ➡️ Читаем статью тут 🐍 Ghostly Python | #статья

👁 3.0K📷 photo
GGhostlyPython
GhostlyPython
27 февр., 18:00

Не сисадмин а мечта... 🐍 Ghostly Python | #мем

👁 2.8K📷 photo
GGhostlyPython
GhostlyPython
21 февр., 18:00

❓ Вопрос с собеса Что делает functools.lru_cache в Python и когда его использовать? Пример🔽 `python # Без lru_cache (наивная рекурсия) def fibonacci(n): if n <= 1: return n return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2) # Вычисление 35-го числа займет несколько секунд # print(fibonacci(35)) # С lru_cache (кэширование результатов) from functools import lru_cache @lru_cache(maxsize=128) def fibonacci_cached(n): if n <= 1: return n return fibonacci_cached(n-1) + fibonacci_cached(n-2) # Вычисление 100-го ч...

👁 2.8K
GGhostlyPython
GhostlyPython
18 февр., 14:00

👩‍💻 Argparse — работаем с аргументами командной строки argparse — встроенный модуль Python для создания интерфейсов командной строки. Позволяет легко добавлять флаги и параметры к скриптам, с автоматической генерацией help. ⚙️ Пример: скрипт с параметром имени пользователя import argparse parser = argparse.ArgumentParser(description="Приветствие пользователя") parser.add_argument("name", help="Имя пользователя") args = parser.parse_args() print(f"Привет, {args.name}!") 💬 Как это работает: 1. ...

👁 2.7K📷 photo
GGhostlyPython
GhostlyPython
24 февр., 18:00

👩‍💻 Максимально необычная статья: что будет, если дать 100 AI-агентам цель и ограниченную виртуальную валюту? Кодер-энтузиаст решил провести эксперимент, выдав 100 AI-агентам по 1000 токенов, и поставив цель максимизировать свои очки, дающиеся за выполнение заданий, которые в свою очередь стоят определенного количества токенов. Материала всего минут на 10, но эксперимент действительно интересный. Также автор прикладывает отрывки кода, чтобы вы могли увидеть работу проекта изнутри. ➡️ Читаем по...

👁 2.6K📷 photo
GGhostlyPython
GhostlyPython
9 февр., 14:00

❓ Вопрос с собеса Что делает оператор walrus (:=) в Python и когда его стоит использовать? Пример🔽 # Без walrus line = input("Введите строку: ") while line != "": print(f"Вы ввели: {line}") line = input("Введите строку: ") # С walrus while (line := input("Введите строку: ")) != "": print(f"Вы ввели: {line}") Ответ🔽 Оператор "морж" (:=), добавленный в Python 3.8, позволяет присваивать значение переменной прямо внутри выражения. Это особенно полезно в циклах и условиях, где раньше приходилось пи...

👁 2.5K
GGhostlyPython
GhostlyPython
16 февр., 18:00

Сначала телеграм, а что дальше? А, точно 🐍 Ghostly Python | #мем

👁 2.4K📷 photo

Типы хуков

Нейтральный15 | 2.1K просм.
Вопрос5 | 2.2K просм.

Длина постов

Длинные (500-1000)6 | 2.6K просм.
Очень длинные (1000+)5 | 1.6K просм.
Короткие (<200)3 | 2.3K просм.
Средние (200-500)3 | 2.1K просм.

Влияние эмодзи

2.7K
С эмодзи (1)
2.1K
Без эмодзи (19)
+26.2% охвата

Типы контента

📷
8
photo
2.3K просм.
📝
12
text
2.1K просм.