В честь дня защитника отечества, предлагаю вам почитать статьи про безопасность алгоритмов машинного обучения и как защититься от так называемых "адверсариал атак" Виды: https://habr.com/ru/company/dsec/blog/437092/ Защита: https://habr.com/ru/company/dsec/blog/438644/
Data Science Guy
Канал проекта Data Science Guy на ютубе. https://www.youtube.com/c/DataScienceGuy Есть вопросы по обучению Data science и ML? Пишем в чат - https://t.me/dsguy_chat
Графики
📊 Средний охват постов
📉 ERR % по дням
📋 Публикации по дням
📎 Типы контента
Лучшие публикации
17 из 17#промо На курсе «Инженер данных» мы учим проектировать хранилища и пайплайны данных, а ещё — помогаем сменить профессию. → Приходите учиться, если вы хотите развить свои компетенции или перейти на должность Data Engineer. Курс подойдет разработчикам, аналитикам и специалистам по Data Science, начинающим инженерам данных. Выпускники смогут работать с полным циклом данных и использовать нужные инструменты, создавая пайплайны. В Практикуме мы обучаем в уникальной образовательной среде, которая объе...
Уже рассказывал про полезный ресурс по ML от Школы анализа данных Яндекса. Но пора про него напомнить, так как авторы выпустили новые главы. В учебнике по машинному обучению появились разделы про базовые архитектуры нейросетей и их обучение. Приятный бонус — отдельные темы с объяснением математики ML: матричное дифференцирование и bias-variance decomposition. В общем, мощный старт для тех, кто хочет познакомиться с deep learning. Создатели продолжают обновлять материалы, поэтому начинайте изучат...
Прикольные дата саенс валентинки 🥰
Pet Project Hackathon 🦜🐈 Формат хакатона: 2-х недельный с checkpoint-ом посередине Старт в субботу 5-го февраля Завершение в воскресенье 20-го февраля Checkpoint в субботу 12-го февраля Подробное описание и регистрация проектов и участников: https://ods.ai/competitions/pet_projects_wh2022
Пятничный мем
Ого, это что, литкод для MLщиков? https://www.deep-ml.com/
В последнее время я довольно часто хожу на собеседования. Каждая первая, плюс-минус крупная компания (MAANG, Сбер, Т-банк, Яндекс и тд), имеет хотя бы один этап, содержащий алгоритмические задачи (в простонародье - литкод или алгосы). Этот этап по праву считается самым нелюбимым у кандидатов, но в то же время он, на мой взгляд, самый простой и понятный по процессу подготовки к нему. Как писал Yorko на своем канале, сейчас чаще спрашивают только easy задачи и редко middle. Регулярно решая задачи,...
Наткнулся на интересную статейку: https://www.researchgate.net/publication/381047082_Off-camera_gaze_decreases_evaluation_scores_in_a_simulated_online_job_interview В ней исследовали вопрос важности направления взгляда в онлайн собедованиях. Последнее время очень много собеседований проходит именно в формате видео звонка, но из-за несовпадения расположения камеры и экрана на устройствах, таких как смартфоны и ноутбуки, люди в основном смотрят на экран (на своего собеседника). А чтобы была имитац...