Доска AI-объявлений

Чем занимаются DL-инженеры в командах Search Recall и Deep Personalization в Авито? В карточках пройдём путь от генерации идей до real-time-инференса на GPU-кластерах, который помогает миллионам пользователей быстрее находить подходящие товары, а продавцам — своих покупателей. Полезные материалы: 📹 Доклад про первый опыт внедрения двухбашенных трансформеров в рекомендации 🚗 Проект LLM-автоописаний объявлений (Search Recall × LLM) 🤟 Матрица компетенций DS-инженеров Авито Открытые вакансии в на...

Итоги конкурса Avito Data Quest! 🕹️ Проект завершён, а результаты впечатляют: 5427 человек решили пройти игру (вау), но только 680 смогли дать ответы на все вопросы. Коллеги — наше уважение 💪 Получили отличные решения мини-кейсов, некоторые подходы удивили и порадовали детальной проработкой. Спасибо всем участникам 🤗 5 игроков, которые набрали наибольшее количество баллов Илья — @kom...i Илья — @bra...m Пара Doc's — @tg_...2 Александр — @jes...l Петр — @erm...k 🥳 Ребята, поздравляем! Напишем...

Бывало ли у вас такое, что вы начинаете погружаться в какую-то тему и покупаете Книгу. Потом ещё три. А через год полка уже начинает прогибаться? У меня так случилось с System Design. В карточках немного расскажу, что думаю о трёх книгах: 🟢с какой начать, 🟢в чём отличия, 🟢какая эффектнее смотрится на полке плюсы и минусы. Не утверждаю, что всё обязательно к прочтению — сегодня полно статей, лекций и курсов по System Design. Я уже купил несколько книг по System Design — не то чтобы всё это был...

Завершаем цикл про собеседования и сегодня рассказываем про ML System Design На предыдущих этапах мы поговорили о теории по Питону и ML, но в реальности работа редко формулируется в формате теоретической задачи. Поэтому на ML System Design проверяем, как кандидат переводит кейсы реальной жизни на язык ML. Обычно MLSD состоит из следующих пунктов: 🔵Описание кейса 🔵Польза для бизнеса 🔵Формализация задачи 🔵ML-модель 🔵Выкатка в прод Некоторые команды упирают на отдельные части MLSD, что-то убир...

Всё ещё сканируем инфополе без агентов для разбора новостей в мире ML. Всем привет, на связи Данила Бочарников, DS-инженер команды поиска Авито. 🧠 Гонка переходит в физический мир OpenAI, Anthropic, Google и другие гиганты продолжают бороться за первенство в цифровом мире LLM, но будущее ИИ не только там. В Мюнхене открыли крупнейший в Европе полигон для обучения роботов. Их главная цель — связать симуляцию и реальность. Узнать детали и посмотреть видео 🎾 ИИ в большом теннисе Когда-то мы удивл...

Помните, мы рассказывали, что Андрей Венжега формирует повестку на С-level-кемпе SnowBase? Кемп закончился, а впечатления остались. Поэтому мы собрали свежие отзывы и добавили к ним фотографий, чтобы вы тоже узнали, что происходило эти три дня! Кэмп выдался очень насыщенным, а что понравилось больше всего, читайте в карточках ⬆️

Мы отобрали конференции, статьи с которых наиболее близки к тому, чем мы занимаемся в команде Monetization Efficiency и готовы ими с вами поделиться. Верхнеуровнево я делю все конференции на два блоĸа: индустриальные и теоретичесĸие. Ниже рассмотрим топовые конференции и приведем ссылки на статьи. Индустриальные IR (Special Interest Group on Information Retrieval / SIGIR) 📌 Тема: Извлечение информации, поиск и ранжирование. 📎 Ссылĸи: 2026, 2025, 2024 KDD (Knowledge Discovery and Data Mining) �...