📣 Фундамент любой ML-модели — линейная алгебра, статистика и методы оптимизации. Эти дисциплины учат видеть за цифрами логику данных. но даже самый глубокий аппарат останется лишь формулами, если рядом не окажется того, кто превратит абстрактную теорию в работающий инструмент. За каждым сильным ML-специалистом стоит преподаватель, сумевший объяснить сложное просто. Яндекс объявил о начале приема заявок на ежегодную премию Yandex ML Prize 2026 при экспертной поддержке Школы анализа данных. Преми...
Точка машинного зрения
Канал Центра ИИ Сколтеха: новости, лекции, вакансии и мероприятия по теме ИИ от нас и партнёров. 🕸 https://new.skoltech.ru/center/ai По всем вопросам 📇 @NadiaSch, @green_eyesl
Графики
📊 Средний охват постов
📉 ERR % по дням
📋 Публикации по дням
📎 Типы контента
Лучшие публикации
9 из 9КТО НЕ РИСКУЕТ, тот не создает ИИ-агентов! 📣 Сбер запускает хакатон «Код Риска» для студентов и аспирантов российских вузов. Это шанс поработать над прикладной задачей, пообщаться с топ-экспертами и побороться за приглашение на стажировку Эксперты хакатона — сотрудники Управления риск-моделирования блока «Риски» Успейте подать заявку до 6 апреля! Читайте подробности и регистрируйтесь по ссылке. А если нет команды — ищите единомышленников в чатах своего вуза. 👀 Канал Центра ИИ ВКонтакте
💡 Александр Панченко, профессор Центра ИИ Сколтеха и руководитель Лаборатории обработки естественного языка, стал лауреатом премии в области NLP имени Владимира Иосифовича Левенштейна. Группа под руководством Александра системно работает над актуальными задачами современного NLP: методами детекции галлюцинаций, методами для определения токсичности и эмоций, алгоритмами оценки неопределенности в больших язвковых моделях. За прошлый год научный коллектив под руководством Александра опубликовал ре...
🚀 Стартовала 19-я конференция EACL 2026 — одно из ключевых академических событий в области вычислительной лингвистики, объединяющее исследователей из Европы и других регионов, в этом году конференция проходит в Рабате, Марокко. 📏 Центр искусственного интеллекта Сколтеха представлен делегацией, в составе которой аспиранты Андрей Саховский, Юлия Беликова, Денис Свирин, Данила Рожевский, научный сотрудник Ильсеяр Алимова, а также исследователь лаборатории прикладных исследований «Сколтех–Сбербанк...
⚙️ Исследователи Центра ИИ Сколтеха представили работу "Обнаружение переполнения в сжатых представлениях токенов для генерации с расширенным поиском" (Detecting Overflow in Compressed Token Representations for Retrieval-Augmented Generation, код доступен), принятую на EACL 2026. Среди авторов работы - аспиранты Юлия Беликова и Данила Рожевский, инженер по машинному обучению Денис Свирин, профессор, руководитель лаборатории обработки естественного языка Александр Панченко (исследование проведено ...
📏 Исследователи Центра ИИ Сколтеха нашли способ радикально ускорить дообучение больших языковых моделей — результаты работы, принятой на EACL 2026, описаны в статье "Ускорение обратного распространения в линейных слоях трансформерных моделей на основе структуры градиентов" (Acceleration of Backpropagation in Linear Layers of Transformer Models Based on Gradient Structure). 📤 Среди авторов статьи исследователи Центра ИИ Сколтеха - аспирант, стажер-исследователь Дмитрий Топчий, профессор Сколтех...
✨ Делимся #highlights с конференции #EACL 2026
⚙️ Современные языковые модели впечатляют своими возможностями, но их практическое применение сталкивается с фундаментальной проблемой: мощные модели требуют огромных вычислительных ресурсов, тогда как их компактные версии, предназначенные для работы на периферийных устройствах или в условиях жестких бюджетов, зачастую заметно уступают в точности. Классическое решение — супервайзинговая тонкая настройка (SFT) на доменных данных. Однако практика показывает, что простое увеличение объема выборки н...
💬 Перебрать все варианты не успеет даже Вселенная: как ИИ справляется там, где классические методы отступают В рамках Дня специалиста на механико-математическом факультете МГУ профессор Центра ИИ Сколтеха Сергей Сафонов выступил с лекцией «Мировые тренды развития автономных интеллектуальных динамических систем в современной индустрии». 📏 Современные промышленные системы сталкиваются с фундаментальным вызовом - они многомасштабны, многофизичны и работают в условиях, когда точная модель среды не...