Рейтинг Telegram-каналов: Data Science

📊 14,988 каналов в каталоге

Каталог Telegram-каналов по Data Science — подборка каналов: машинного обучения и нейросетей, анализа данных и визуализации, Kaggle-соревнований, NLP и компьютерного зрения, MLOps и продакшен-кейсов. Каналы ранжированы по вовлечённости и частоте обновлений. Рейтинг обновляется ежедневно на PostSniper на основе реальных метрик. Аналитика помогает выбрать каналы с живой аудиторией. Каталог бесплатный.

Hhitvpn_blog

Новости сервиса @hitvpnbot, розыгрыши ценных подарков, акции, полезная информация.

4.2M
подп.
ТТехночат

Самый большой Telegram-канал про технотренды, ИИ и медиа 🤖❤️ Реклама: @justcage РКН: https://clck.ru/3HPCrV

3.0M
подп.
NNN

Медиа про интернет, технологии и финансы Сотрудничество: @nnmanager Ютуб: https://youtube.com/naebnet РКН: https://clck.ru/3FT7FW

2.3M
подп.
HHi, AI • Новости технологий

Главный канал об искусственном интеллекте и нейросетях. РКН: https://clck.ru/3GAwut 🤖 ИИ-бот: @GPT4Telegrambot 🤝 Реклама: @hiai_ads

2.2M
подп.
GGPT | ChatGPT | Midjourney — GPTMain News

Первый верифицированный канал о технологиях и искусственном интеллекте. Сотрудничество: @portermedia Редакция: @dinakors РКН: https://clck.ru/3GdrEn

2.1M
подп.
ЭЭксплойт

Главное медиа об интернет-культуре и технологиях. Больше интересного на https://exploit.media Написать в редакцию: @exploitex_bot Сотрудничество: @todaycast РКН: https://clck.ru/3FjURF

2.0M
подп.
ББэкдор

Не заходи без шапочки из фольги и пары надежных проксей. Интернет, уязвимости, полезные сервисы и IT-безопасность. Сотрудничество: @holartem Канал включён в перечень РКН: https://rkn.link/FLO

1.9M
подп.
ТТехномотель

Главное про технологии, интернет-культуру, тренды и нейросети. Ссылка на канал: https://t.me/+sx3utNGRMuVkZjcy По рекламе: @Alivian Биржа: https://telega.in/c/technomotel Работаем с @Tgpodbor_official и @swaymedia РКН: clck.ru/3FuWQF #TJ6I9 TELEGA

1.6M
подп.
DDiscover • Tech News

World Tech News by Perplexity. AI News by @GPT4Telegrambot Driven by the Community. Ads: @hiai_ads

1.5M
подп.
ТТайпспейс Медиа

Авторский канал про технологии, маркетинг, финансы и AI. Сотрудничество: @wearekind Бесплатный бот с GPT-5: @TypespaceBot РКН: https://clck.ru/3FugeV

1.3M
подп.
🎯

Зачем подписываться на Data Science каналы в Telegram

Data Science — одна из самых динамичных отраслей IT, где каждую неделю появляются новые модели, фреймворки и подходы. Telegram-каналы позволяют отслеживать тренды без информационного шума: авторы фильтруют поток новостей, делают разборы статей с ArXiv, публикуют практические кейсы из продакшена и делятся советами по построению карьеры в Data Science.

Критерии отбора каналов в каталог

  • Публикация уникальных разборов статей, а не простых репостов
  • Регулярность — минимум 3 поста в неделю с полезным контентом
  • Автор имеет практический опыт в ML/DS/Analytics
  • Высокая вовлечённость — реакции и обсуждения в комментариях
  • Отсутствие навязчивой рекламы и мусорного контента
📲 Easy APK

You are invited to a group chat on Telegram. Click to join:

1.2M
подп.
ВВИЛСАКОМ РЕД / WYLSACOM RED

Регистрация в перечне владельцев страниц в соцсетях: https://clck.ru/3FjgSC Есть новость или что сказать, наш бот: @WylsacomRedNewsBot По вопросам рекламы сюда: adwylsa@gmail.com По вопросам работы ТГ-канала: kichaev@wylsacom.media ВИЛСАКОМ

1.1M
подп.
TTrendWatching

Крупнейший канал про тренды из мира IT, технологий и бизнеса. По рекламе: @justcage Работаем с @Tgpodbor_official, @swaymedia и @Spiral_Yuri Реестр РКН: https://clck.ru/3GisfZ

1.0M
подп.
ТТехнотренды

Главное про технологии, интернет-культуру, тренды и маркетинг Сотрудничество – @skill8989 Канал в реестре РКН: https://rkn.link/X2J Сотрудничаем с платформой https://bidfox.ru

1.0M
подп.
ММилорд

Соблазнительный канал про айти и высокие технологии 🤟 Реклама: @gratima Менеджер: @Spiral_Yuri Регистрация: https://clck.ru/3FejA3

1.0M
подп.
Hhitvpn video

Видео инструкции для @hitvpnbot

919.0K
подп.
ИИИ-бот №1 | GPT4Telegrambot

Официальный канал Главного ИИ-бота в Telegram — @GPT4Telegrambot: 🌎 35+ миллионов пользователей 🔥 Бесплатная Nano Banana 💪 Только лучшие нейросети Реклама: @hiai_ads

895.1K
подп.
Cconcertzaal

Медиа будущего. О науке и разработках, об инфлюенсерах и новом образе жизни, об инновациях и IT. О том, что определяет нашу жизнь. Реклама — @agreementa Регистрация в РКН: clck.ru/3FXnP3 #FAS65

839.9K
подп.
РРоманцев768 | Romancev768

Коротко и по делу! Чат https://t.me/+RCpdHV7e3b1hZmY6 Boost: https://t.me/Romancev768?boost Реклама - ads768@yandex.ru Менеджер по рекламе @siri_romancev768 https://www.gosuslugi.ru/snet/6737662d290fef0e011161d6

805.7K
подп.
QQuattro VPN — Новости

Официальный новостной канал сервиса Quattro VPN. Поддержка — @quattro_support_bot Чат — @quattrovpn_chat Бот — @quattrovpn_bot

785.0K
подп.
📊

Сравнение лучших каналов

Тип каналаКонтентСредний охватАудитория
АкадемическийРазборы статей, математика ML20–35%Исследователи, аспиранты
ПрактическийКод, туториалы, Kaggle25–40%Практикующие DS-специалисты
КарьерныйВакансии, собеседования, рост30–50%Junior и Middle специалисты
НовостнойТренды, релизы, конференции15–25%Широкая IT-аудитория
🔍

Как выбрать канал

  1. Определите уровень — новичкам подойдут каналы с туториалами, опытным — с разбором paper и продакшен-кейсов
  2. Проверьте ERR — показатель вовлечённости выше 20% говорит о живом сообществе
  3. Оцените авторскую экспертизу — каналы практикующих DS-инженеров дают больше применимых знаний
  4. Изучите архив — качественный канал ведётся стабильно, без месячных пауз
💡
Совет от редакции PostSniper

«Совет: подпишитесь на 3–5 каналов разных направлений — например, один по теории ML, один по практике и один карьерный. Так вы получите сбалансированный информационный поток без перегрузки.»

Частые вопросы

Какие Data Science каналы лучше для новичков?

Начните с каналов, которые публикуют пошаговые туториалы и разборы базовых алгоритмов. В каталоге PostSniper такие каналы отмечены высоким ERR, так как образовательный контент активно сохраняют и пересылают.

Есть ли каналы о конкретных инструментах — PyTorch, TensorFlow?

Да, в каталоге представлены каналы, специализирующиеся на конкретных фреймворках. Используйте поиск по названию или описанию канала для точного подбора.

Как отличить качественный DS-канал от рекламного?

Обращайте внимание на соотношение авторского контента и рекламных постов. У качественных каналов реклама занимает не более 10–15% от общего числа публикаций, а ERR стабильно выше 15%.

Как проверить канал на накрутку подписчиков?

Для Data Science каналов ERR выше 15% говорит о качественном контенте. Посты с разборами моделей и туториалами активно сохраняют. PostSniper показывает динамику роста подписчиков, помогая отличить авторские каналы от накрученных агрегаторов репостов.

Как часто обновляется рейтинг и статистика каналов в каталоге?

Рейтинг каналов по Data Science обновляется каждый день. PostSniper автоматически собирает данные о подписчиках и вовлечённости, обеспечивая актуальность каталога.

Рейтинг обновлён: апрель 2026. Данные о подписчиках и вовлечённости собираются автоматически платформой PostSniper.